ЛАБОРАТОРНА РОБОТА № 3. Множинна лінійна регресія.

 

Мета роботи: Навчитись будувати модель множинної лінійної регресії, перевіряти її на мультиколінеарність, досліджувати модель на адекватність експериментальним даним, знаходити довірчі інтервали параметрів та розрахункових значень показника, а також прогнозувати за множинною лінійною регресією.

 

Завдання: Побудувати модель залежності між факторами X1, X2, X3 та показником У на базі 16 результатів спостережень. Побудовану модель проаналізувати, перевірити на мультиколінеарність, на адекватність експериментальним даним і спрогнозувати майбутнє значення показника.

 

Хід роботи.

 

1.     Ознайомитись із теоретичними відомостями про множинну лінійну регресію.

2.     Вибрати індивідуальний варіант залежно від порядкового номера студента в списку групи (і) з додатку 3:

а) якщо і  12 , з таблиці вибираємо варіант з номером і;

б) якщо 12 < і  24 , з таблиці вибираємо варіант з номером (і–12) і до всіх значень факторів і показника додаємо і/100.

3.     На основі статистичних даних індивідуального завдання побудувати модель множинної лінійної регресії.

4.     Перевірити побудовану модель на мультиколінеарність.

5.     Знайти довірчі інтервали параметрів та перевірити суттєвість впливу факторів на показник.

6.     Перевірити побудовану модель множинної лінійної регресії на адекватність експериментальним.

7.     Знайти довірчі інтервали розрахункових значень показника та довірчу зону регресії.

8.     Знайти прогнозне значення показника та його довірчий інтервал.


Додаток 3

Вихідні дані для лабораторної роботи № 3

Варіант 1

Варіант 2

Варіант 3

X1

X2

X3

Y

X1

X2

X3

Y

X1

X2

X3

Y

2.31

10.1

6.315

7.627

2.12

9.97

6.28

7.45

2.41

10.25

6.32

7.73

4.67

11.7

7.729

10.7

4.40

11.43

7.64

10.48

4.78

11.95

7.79

10.94

6.17

13.9

8.479

11.53

6.16

13.61

8.25

11.25

6.26

13.87

8.57

11.82

8.7

14.4

8.691

13.4

8.69

14.28

8.61

13.33

8.95

14.52

8.83

13.59

10.7

15.1

10.5

17.02

10.47

14.93

10.21

16.90

10.75

15.18

10.55

17.15

13.5

17.1

10.52

18.75

13.41

17.04

10.43

18.57

13.75

17.41

10.59

18.81

16.2

18.9

11.68

21.14

15.98

18.82

11.54

20.91

16.43

19.01

11.83

21.26

18.3

20.3

13.77

23.37

18.24

20.30

13.73

23.32

18.55

20.52

13.83

23.83

21.2

21.7

13.7

27.45

20.89

21.48

13.64

27.16

21.45

22.02

13.97

27.62

22.7

22.4

14.43

27.13

22.66

22.22

14.41

27.00

22.75

22.53

14.55

27.18

25.1

22.5

14.07

29.61

24.91

22.41

13.98

29.59

25.19

22.64

14.17

29.87

26.1

24.7

16.46

32.52

26.03

24.45

16.45

32.24

26.25

24.89

16.64

32.64

27.5

24.8

15.02

31.8

27.25

24.75

14.83

31.71

27.63

25.02

15.07

32.01

29.9

25

15.27

35.18

29.74

24.89

15.06

35.10

30.16

25.19

15.38

35.25

32.1

26

15.66

37.07

31.08

25.95

15.61

36.77

32.20

26.15

15.72

37.14

33.7

27.4

17.21

38.85

33.66

27.27

17.14

38.70

33.94

27.60

17.27

38.96

35.8

28.9

17.47

?

35.57

28.80

17.39

?

36.00

29.02

17.56

?

 


 

Продовження додатка 3

Варіант 4

Варіант 5

Варіант 6

X1

X2

X3

Y

X1

X2

X3

Y

X1

X2

X3

Y

2.37

10.27

6.40

7.73

2.25

9.90

6.09

7.49

2.61

10.35

6.61

7.72

4.77

11.87

7.88

10 85

4.42

11.54

7.49

10.64

4.89

11.78

7.94

10.77

6.24

13.88

8.50.

11.54

6.08

13.73

8.46

11.44

6.24

14.09

8.62

11.86

8.70

14.62

8.86

13.52

8.65

14.26

8.59

13.24

9.01

14.64

8.83

13.73

10.79

15.26

10.51

17.13

10.64

14.91

10.43

16.99

10.79

15.17

10.68

17.04

13.60

17.28

10.53

18.75

13.29

17.02

10.52

18.57

13.53

17.42

10.66

18.80

16.31

19.04

11.74

21.15

15.95

18.84

11.65

21.07

16.32

19.24

11.78

21.28

18.40

20.45

13.96

23.49

18.25

20.06

13.55

23.23

18.60

20.60

13.78

23.70

21.25

21 94

13.86

27.50

21.10

21.71

13.67

27.37

21.48

22.04

13.74

27.63

22.87

22.55

14.60

27.16

22.67

22.31

14.33

27.12

23.02

22.69

14.56

27.45

25.15

22.56

14.24

29.73

24.99

22.39

13.95

29.42

25.17

22.65

14.09

29.71

26.27

24.79

16.59

32.71

26.00

24.50

16.34

32.43

26.40

24.83

16.66

32.80

27.70

24.82

15.03

31.83

27.34

24.76

14.81

31.74

27.62

24.82

15.12

31.81

30.00

25.11

15.34

35.18

29.75

24.99

15.13

35.16

30.19

25.17

15.42

35.22

32.25

26.11

15.84

37.12

31.87

25.94

15.46

37.07

32.25

26.22

15.77

37.26

33.85

27.58

17.30

38.97

33.55

27.35

16.96

38.74

33.76

27.72

17.40

39.20

35.96

29.09

17.48

?

35.71

28.83

17.25

?

35.97

29.15

17.77

?


 

Продовження додатка 3

Варіант 7

Варіант 8

Варіант 9

X1

X2

X3

Y

X1

X2

X3

Y

X1

X2

X3

Y

2.61

10.32

6.71

7.95

2.40

11.27

6.78

8.61

1.43

9.18

6.17

7.29

4.97

11.96

8.14

10.75

5.66

12.48

8.49

11.33

3.92

10.94

7.70

9.79

6.55

13.96

8.95

11.66

6.87

14.11

9.46

12.48

5.49

13.30

8.43

11.26

9.16

14.62

8.83

13.49

9.52

14.64

9.44

14.37

8.17

13.89

8.12

12.42

10.68

15.18

10.95

17.44

11.57

16.17

10.82

17.43

9.68

14.49

10.41

16.04

13.93

17.34

10.92

19.05

13.73

17.47

11.01

19.50

13.42

16.73

10.39

18.34

16.27

19.21

11.75

21.42

16.87

19.85

12.16

21.22

15.92

17.97

11.36

20.94

18.74

20.36

14.05

23.85

18.73

21.43

14.46

23.84

18.04

19.45

13.32

22.74

21.31

22.21

14.09

27.92

22.16

22.12

13.98

27.80

20.69

21.49

12.72

27.09

22.88

22.84

14.60

27.27

23.33

22.98

14.72

27.82

22.68

21.80

14.22

26.43

25.13

22.63

14.38

30.04

25.84

22.61

14.58

30.01

24.33

21.64

13.51

29.39

26.28

24.93

16.57

32.83

26.69

25.03

17.07

33.32

25.64

24.48

15.83

32.37

27.71

24.94

15.51

31.89

27.78

25.16

15.39

31.87

27.14

24.02

14.52

31.52

30.01

25.27

15.44

35.21

30.86

26.05

15.95

35.35

29.22

24.42

15.06

34.89

32.08

26.18

16.00

37.27

32.87

26.44

16.37

37.50

31.09

25.96

15.32

36.33

33.74

27.61

17.59

38.99

34.65

28.09

17.94

39.91

33.34

27.05

16.65

38.35

36.31

29.23

17.97

?

36.25

29.76

18.44

?

35.64

28.12

16.55

?

 


 

Продовження додатка 3

Варіант 10

Варіант 11

Варіант 12

X1

X2

X3

Y

X1

X2

X3

Y

X1

X2

X3

Y

3.18

10.95

6.94

8.50

1.49

10.12

5.97

7.54

0.95

8.71

4.67

5.94

5.76

12.66

8.20

11.67

3.65

10.54

6.62

10.36

2.82

10.89

6.16

10.20

7.26

14.35

9.03

12.11

6.11

13.09

7.92

11.46

6.09

13.54

7.18

10.22

8.95

15.04

9.87

14.09

8.59

14.03

8.17

12.38

7.36

12.56

6.81

12.40

11.44

16.26

10.65

18.01

9.73

15.13

10.01

15.88

10.28

13.50

9.87

15.64

14.59

18.13

10.57

19.21

12.49

16.51

10.01

18.21

11.97

16.69

8.58

18.23

16.91

19.73

12.18

21.33

15.58

17.73

11.61

20.34

15.08

18.84

10.22

19.34

18.40

21.09

14.02

23.54

18.03

19.80

13.43

23.34

16.43

19.59

12.72

23.28

21.84

22.47

13.77

27.72

20.43

20.55

13.33

27.34

19.59

20.15

12.39

25.80

23.88

22.58

15.01

27.18

21.71

22.08

13.78

26.30

22.44

20.79

13.12

25.47

25.98

22.68

14.51

30.26

23.88

22.36

13.64

29.51

24.53

20.57

12.58

27.72

26.85

25.76

17.62

33.09

26.00

23.84

15.47

32.25

24.56

23.28

16.15

31.40

28.71

25.63

15.59

32.22

26.52

24.29

14.52

31.78

27.39

24.47

13.30

31.67

30.38

25.00

16.23

35.42

29.26

24.33

14.75

34.71

29.41

23.00

14.73

33.68

32.66

26.36

16.63

37.21

31.55

25.73

14.59

35.96

31.82

24.87

14.94

36.97

33.88

28.54

17.28

39.64

32.61

27.38

17.02

38.33

33.13

26.17

16.81

37.22

36.54

29.13

18.59

?

35.66

28.14

16.45

?

35.20

28.30

16.57

?