СТРУКТУРА РОБОЧОЇ ПРОГРАМИ НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

«ЕКОНОМІКО-СТАТИСТИЧНІ МЕТОДИ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ПІДТРИМКИ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ»

1. Опис дисципліни «Економіко-статистичні методи та інформаційні технології підтримки управлінських рішень»

Найменування показників	Галузь знань, спеціальність, СВО	Характеристика навчальної дисципліни
		денна форма навчання	заочна форма навчання
Кількість кредитів – 5	Галузь знань 05 «Соціальні та поведінкові науки»	Статус дисципліни: обов’язкова Мова навчання: українська
Кількість залікових модулів – 5	Спеціальність 051 «Економіка»	Рік підготовки: 1-й Семестр: 1-й
Кількість змістових модулів – 2	Ступінь вищої освіти Магістр	Лекції: 15 год. Лабораторні: 30 год. Інші види згідно індивідуального плану НПП: -	Лекції: 4 год. Лабораторні: 6 год. Інші види згідно індивідуального плану НПП: -
Загальна кількість годин – 150		Самост. роб.: 105 год., в т.ч.: Індив. робота: – 10 год	Самост. роб.: 140 год., в т.ч.: Індив. робота: – 10 год
Тижневих годин для денної форми навчання – 10, з них аудиторних – 3		Вид підсумкового контролю – екзамен

2. Мета і завдання дисципліни «Економіко-статистичні методи та інформаційні технології підтримки управлінських рішень».

2.1. Мета навчальної дисципліни

Мета дисципліни: формування у здобувачів освіти фундаментальних знань теорії та навичок практичного застосування економіко-статистичних методів та інформаційних технологій підтримки управлінських рішень, а також відповідних професійних компетенцій.

2.2. Завдання вивчення дисципліни

Завдання дисципліни: вивчення теоретичних положень і практики застосування економіко-статистичних методів та інформаційних технологій підтримки управлінських рішень, обґрунтування прийняття рішень з урахуванням економічних ризиків та можливих соціально-економічних наслідків.

Предмет дисципліни: теоретико-методологічні, методичні та прикладні аспекти використання економіко-статистичних методів та інформаційних технологій підтримки управлінських рішень в сучасних умовах.

2.3. Найменування та опис компетентностей, формування котрих забезпечує вивчення дисципліни.

Дисципліна «Економіко-статистичні методи та інформаційні технології підтримки управлінських рішень» забезпечує набуття здобувачами освіти компетентностей:

Інтегральна компетентність

ІК. Здатність визначати та розв’язувати складні економічні задачі та проблеми, приймати відповідні аналітичні та управлінські рішення у сфері економіки або у процесі навчання, що передбачає проведення досліджень та/або здійснення інновацій за невизначених умов та вимог.

Загальні компетентності

ЗК 2. Здатність до абстрактного мислення, аналізу, синтезу.

Спеціальні (фахові, предметні) компетентності

СК 3. Здатність збирати, аналізувати та обробляти статистичні дані, науково-аналітичні матеріали, які необхідні для розв’язання комплексних економічних завдань, робити на їх основі обґрунтовані висновки.

СК 4. Здатність використовувати сучасні інформаційні технології та економіко-математичні методи і моделі для дослідження економічних та соціальних процесів, адекватні встановленим потребам дослідження.

СК 5. Здатність розуміти ключові тренди соціально-економічного та людського розвитку.

СК 7. Здатність обґрунтовувати управлінські рішення щодо ефективного розвитку суб’єктів господарювання.

СК 8. Здатність оцінювати можливі ризики, соціально-економічні наслідки управлінських рішень.

2.4. Передумови для вивчення дисципліни.

Місце дисципліни в навчальному процесі підготовки магістрів. Теоретичною і методологічною базою вивчення економіко-статистичних методів та інформаційних технологій підтримки управлінських рішень є дисципліни, які забезпечують набуття інформаційно-аналітичних компетентностей, зокрема: Економікс, Статистика, Економіко-математичне моделювання, Інформаційні системи і технології в економіці, Обґрунтування господарських рішень та оцінювання ризиків тощо.

2.5. Результати навчання.

Після вивчення дисципліни студент повинен:

Знати:

основні поняття і категорії економіко-статистичних методів та інформаційних технологій підтримки управлінських рішень як науки і навчальної дисципліни;

методи отримання, обробки, зберігання і представлення інформації в обґрунтуванні управлінських рішень з використанням економіко-статистичних методів та інформаційних технологій;

світові тенденції розвитку економіко-статистичних методів та інформаційних технологій підтримки управлінських рішень;

методи оцінки ризиків та критерії прийняття рішень в умовах ризику та невизначеності з урахуванням можливих соціально-економічних наслідків.

Уміти:

аналізувати й оцінювати процеси і явища у сфері економіки з використанням економіко-статистичних методів та інформаційних технологій;

приймати обґрунтовані рішення на основі розуміння закономірностей розвитку соціально-економічних систем і процесів із застосуванням економіко-статистичних методів;

збирати, аналізувати та обробляти статистичні дані, аналітичні матеріали для прийняття обґрунтованих управлінських рішень;

обґрунтовувати управлінські рішення з врахуванням економічних ризиків та можливих соціально-економічних наслідків;

обґрунтовувати рішення щодо управління доходами і прибутком;

застосовувати методи прогнозування для розробки науково обґрунтованих прогнозів.

Програмні результати навчання згідно ОП

ПРН 1. Формулювати, аналізувати та синтезувати рішення науково-практичних проблем.

ПРН 8. Збирати, обробляти та аналізувати статистичні дані, науково - аналітичні матеріали, необхідні для вирішення комплексних економічних завдань.

ПРН 10. Застосовувати сучасні інформаційні технології та спеціалізоване програмне забезпечення у соціально-економічних дослідженнях та в управлінні соціально-економічними системами.

ПРН 11. Визначати та критично оцінювати стан та тенденції соціально - економічного розвитку, формувати та аналізувати моделі економічних систем та процесів.

ПРН 12. Обґрунтовувати управлінські рішення щодо ефективного розвитку суб’єктів господарювання, враховуючи цілі, ресурси, обмеження та ризики.

ПРН 13. Оцінювати можливі ризики, соціально-економічні наслідки управлінських рішень.

3. Програма навчальної дисципліни

Змістовий модуль 1. Економіко-статистичні методи підтримки управлінських рішень

Тема 1. Теоретичні засади вивчення економіко-статистичних методів для прийняття управлінських рішень.

Економіко-статистичні методи та їх характеристика. Роль статистики у вирішенні задач управління. Функції статистики в системі управління соціально-економічним розвитком. Використання статистичних методів в управлінській діяльності. Використання статистичних моделей у технології розроблення управлінських рішень.

Література: [2; 8; 12; 14; 15; 16; 21; 25; 28].

Тема 2. Кореляційно-регресійний аналіз.

Поняття про кореляційний аналіз. Парна (проста) лінійна кореляція. Показники тісноти зв’язку. Криволінійна кореляція. Множинна кореляція. Основні проблеми регресійного аналізу.

Література: [6; 7; 8; 12; 13; 14; 16; 20; 21; 22; 26; 30; 36].

Тема 3. Побудова та дослідження виробничої функції.

Поняття про виробничу функцію. Приклади виробничих функцій. Побудова та аналіз регресії попиту. Знаходження параметрів регресії попиту. Перевірка адекватності моделі експериментальним даним. Вплив еластичності попиту на ринкові обороти. Обґрунтування оптимальної ціни за критерієм максимізації доходу і за критерієм максимізації прибутку. Прогнозування на основі регресії попиту.

Література: [6; 7; 13; 17; 18; 22].

Тема 4. Економіко-статистичні методи прогнозування.

Сутність, мета та завдання економічного прогнозування. Значення економічного прогнозування в обґрунтуванні управлінських рішень. Функції та етапи розвитку прогнозування. Методичні принципи прогнозування. Загальна характеристика методів прогнозування. Методи економічного прогнозування, які базуються на математико-статистичному аналізі. Прості методи екстраполяції тенденцій. Трендові моделі. Адаптивні методи прогнозування.

Література: [2; 8; 11; 14 15; ; 20; 24; 25; 28; 29].

Тема 5. Результати статистичного аналізу як основа для розроблення управлінських рішень та оцінювання ризиків.

Змістовна і фундаментальна складові статистичного забезпечення управління. Основні напрями використання статистичних методів аналізу для обґрунтування управлінських рішень. Основні напрями розроблення управлінських рішень за результатами статистичного аналізу. Прийняття рішень в умовах ризику.

Література: [3; 9; 10; 11; 12; 19; 27; 28; 30; 31; 38].

Змістовий модуль 2. Інформаційні технології підтримки управлінських рішень.

Тема 6. Інформаційна база статистичного забезпечення управління.

Сутність, основні функції і завдання інформаційної бази статистичного забезпечення управління. Програмно-методичні та організаційні основи статистичного спостереження за об’єктами управління. Значення та зміст вибіркового методу формування інформаційного забезпечення управління. Значення та зміст статистичного зведення і групування даних у формуванні інформаційної бази забезпечення управління. Особливості інформаційної бази статистичного забезпечення управління в Україні.

Література: [2; 4; 8; 16; 24; 28].

Тема 7. Інформаційні технології проведення економіко-статистичного аналізу та прогнозування.

Використання програмних продуктів для проведення економіко-статистичного аналізу та прогнозування. Характеристики спеціалізованих програмних пакетів для обробки інформації, формування інформаційної бази, моделювання і прогнозування.

Література: [4; 15; 20; 21; 28].

Тема 8. Використання пакету статистичного аналізу даних Statistica для прийняття управлінських рішень.

Призначення та розробники пакету Statistica. Модулі обробки статистичних даних пакету Statistica: базова версія та додаткова комплектація спеціалізованими модулями. Послідовність дій в роботі з пакетом Statistica. Описові статистики. Кореляційний аналіз. Регресійний аналіз. Дисперсійний аналіз. Дискримінантний аналіз. Кдастерний аналіз.

Література: [4; 23].

Тема 9. Використання пакету MS Excel для прийняття управлінських рішень при розв’язанні оптимізаційних задач.

Сутність та зміст задач оптимального планування. Математична постановка задач оптимізації. Допустимі розв’язки. Критерій оптимальності. Обмеження. Класифікація задач оптимізації процесів. Набір інструментів «Аналіз даних» пакету MS Excel та його можливості. Використання процедури «Пошук розв’язання» пакету MS Excel для розв’язання оптимізаційних задач.

Література: [14; 30; 32].

Тема 10. Системи підтримки прийняття рішень.

Поняття про системи підтримки прийняття рішень (СППР). Людино-машинні системи підтримки прийняття рішень. Автономні системи підтримки прийняття рішень. Вимоги до сучасних систем підтримки прийняття рішень. Особливості застосування сучасних СППР. Класифікація СППР. Історія виникнення та розвитку інформаційних СППР. Системи OLAP. Покоління систем підтримки прийняття рішень.

Література: [1; 2].

4. Структура навчальної дисципліни «Економіко-статистичні методи та інформаційні технології підтримки управлінських рішень»

Назви змістових модулів і тем	Кількість годин								Контрольні заходи
	денна форма				заочна форма
	усьо-го	у тому числі:			усьо- го	у тому числі:
		лек.	лаб.	сам. роб.		лек.	лаб.	сам. роб.
Змістовий модуль 1. Економіко-статистичні методи підтримки управлінських рішень
Тема 1. Теоретичні засади вивчення економіко-статистичних методів для прийняття управлінських рішень	11	1	-	10	14	0	-	14	МО2, або МО4, або МО7, або МО8
Тема 2. Кореляційно-регресійний аналіз	17	1	6	10	15,5	0,5	1	14	МО2, або МО4, або МО7, або МО8; МО9
Тема 3. Побудова та дослідження виробничої функції	19	2	6	11	15,5	0,5	1	14	МО2, або МО4, або МО7, або МО8; МО9
Тема 4. Економіко-статистичні методи прогнозування	13	2	-	11	15,5	0,5	-	14	МО2, або МО4, або МО7, або МО8
Тема 5. Результати статистичного аналізу як основа для розроблення управлінських рішень та оцінювання ризиків	17	2	4	11	14,5	0,5	1	14	МО2, або МО4, або МО7, або МО8; МО9
Разом за модулем 1	77	8	16	53	75	2	3	70	-
Змістовий модуль 2. Інформаційні технології підтримки управлінських рішень
Тема 6. Інформаційна база статистичного забезпечення управління	13	2	-	11	14	0	-	14	МО2, або МО4, або МО7, або МО8
Тема 7. Інформаційні технології проведення економіко-статистичного аналізу та прогнозування	17	2	4	11	15,5	0,5	1	14	МО2, або МО4, або МО7, або МО8; МО9
Тема 8. Використання пакету статистичного аналізу даних Statistica для прийняття управлінських рішень	17	1	6	10	15,5	0,5	1	14	МО2, або МО4, або МО7, або МО8; МО9
Тема 9. Використання пакету MS Excel для прийняття управлінських рішень при розв’язанні оптимізаційних задач	15	1	4	10	15,5	0,5	1	14	МО2, або МО4, або МО7, або МО8; МО9
Тема 10. Системи підтримки прийняття рішень	11	1	-	10	14,5	0,5	-	14	МО2, або МО4, або МО7, або МО8
Разом за модулем 2	73	7	14	52	75	2	3	70	-
Всього	150	15	30	105	150	4	6	140	МО1

5. Тематика лабораторних занять.

Лабораторна робота № 1 (6 год.)

Тема. Кореляційний аналіз.

Мета: Закріплення теоретичного матеріалу за темою «Кореляційно-регресійний аналіз». Набуття практичних навичок проведення кореляційного аналізу з використанням пакету MS Excel.

Завдання:

1. На основі заданих статистичних даних побудувати діаграму розсіювання (кореляційне поле) за допомогою Майстра діаграм. Обирати тип діаграми «Точкова».

2. Визначити коефіцієнт кореляції за формулою і за допомогою функції «CORREL / КОРРЕЛ). Порівняти отримані результати. Зробити висновки про тісноту і напрям зв’язку між фактором і показником.

3. Перевірити гіпотезу про значущість коефіцієнта кореляції, визначивши t-статистику Стьюдента за формулою і за допомогою функції «T.INV.2T / СТЬЮДЕНТ.ОБР.2Х). Порівняти отримані результати. Зробити висновки.

4. За допомогою вікна «Кореляція» пакету «Аналіз даних» MS Excel визначити парні коефіцієнти кореляції для трьох змінних.

6. Зробити висновки.

Література: [6; 7; 8; 12; 13; 14; 16; 20; 21; 22; 26; 30; 36].

Лабораторна робота № 2 (6 год.)

Тема. Побудова та дослідження регресії попиту.

Мета: Закріплення теоретичного матеріалу за темою «Побудова та дослідження виробничої функції». Набуття практичних навичок побудови і дослідження регресії попиту з використанням можливостей табличного процесора MS Excel.

Завдання:

1. Побудувати модель регресії попиту у вигляді многочлена другого порядку.

2. Використовуючи критерій Фішера з надійністю р=0,95, оцінити адекватність припущеної структури регресії статистичним даним.

3. Якщо прийнята математична модель адекватна статистичним даним, то для даного проміжку цін знайти:

-    коефіцієнт еластичності попиту для всіх значень цін;

-    проміжки цін зростання та спадання товарообігу в грошовому вираженні;

-    ціну на товар, за якої товарообіг у грошовому вираженні буде максимальним;

-    проміжки цін зростання та спадання прибутку за умови, що сталі затрати С=10 од., а затрати на одиницю продукції V=2 од.;

-    ціну на товар, за якої прибуток буде максимальним, та його значення.

4. Побудувати графіки:

-    статистичних даних і лінії регресії попиту;

-    товарообігу в грошовому вираженні для статистичних і розрахункових даних;

-    коефіцієнта еластичності попиту за ціною;

-    собівартості товару залежно від обсягу випуску;

-    прибутку залежно від обсягу випуску.

5. Розрахувати прогнозне значення обсягу попиту та його довірчий інтвервал.

6. Зробити висновки і обґрунтувати оптимальну ціну за критерієм максимізації доходу і за критерієм максимізації прибутку.

Література: [6; 7; 13; 22].

Лабораторна робота № 3 (4 год.)

Тема. Обґрунтування управлінських рішень щодо ефективності інвестицій на основі аналітичного методу.

Мета: Закріплення теоретичного матеріалу за темою «Результати статистичного аналізу як основа для розроблення управлінських рішень та оцінювання ризиків». Набуття практичних навичок застосування методології дисконтування грошових потоків в оцінюванні рівня ризику з використанням табличного процесора MS Excel.

Завдання:

1. Оцінити ефективність двох інвестиційних проектів різними методами:

- період окупності;

- дисконтований період окупності;

- чиста теперішня вартість;

- внутрішня норма рентабельності;

- індекс дохідності (рентабельності).

2. Зробити висновки щодо доцільності інвестування у випадку окремих проектів і у випадку альтернативних проектів з урахуванням можливих ризиків та їх наслідків.

Література: [3; 9; 10; 11; 12; 19; 27; 28; 30; 31; 38].

Лабораторна робота № 4 (4 год.)

Тема. Інформаційні технології проведення економіко-статистичного аналізу та прогнозування.

Мета: Закріплення теоретичного матеріалу за темою «Інформаційні технології проведення економіко-статистичного аналізу та прогнозування». Набуття практичних навичок побудови прогнозів різними методами.

Завдання:

1. На основі статистичних даних побудувати прогнози з використанням таких методів:

- ковзного середнього;

- за допомогою функції «ТЕНДЕНЦІЯ»;

- за допомогою функції «РІСТ».

2. Побудувати графіки статистичних даних і результатів прогнозування.

3. Зробити висновки.

Література: [4; 15; 20; 21; 28].

Лабораторна робота № 5 (6 год.)

Тема. Кластерний аналіз з використанням пакету статистичного аналізу даних Statistica.

Мета: Закріплення теоретичного матеріалу за темою «Використання пакету статистичного аналізу даних Statistica для прийняття управлінських рішень». Набуття практичних навичок роботи в модулі Cluster Analysis пакету Statistica.

Завдання:

1. Побудувати моделі класифікації підприємств, використовуючи метод К-середніх в модулі Cluster Analysis ППП Statistica.

2. Зробити висновки.

Література: [4; 23].

Лабораторна робота № 6 (4 год.)

Тема. Використання пакету MS Excel для прийняття управлінських рішень при розв’язанні оптимізаційних задач.

Мета: Закріплення теоретичного матеріалу за темою «Використання пакету MS Excel для прийняття управлінських рішень при розв’язанні оптимізаційних задач». Набуття практичних навичок розв’язання задач оптимізації з використанням табличного процесора MS Excel.

Завдання:

1. Оптимізувати виробничу програму підприємства з використанням процедури «Пошук рішень» пакету MS Excel.

2. Розрахувати рівень використання ресурсів при оптимальному плані.

2. Зробити висновки.

Література: [14; 30; 32].

6. Теми для самостійної роботи

Самостійна робота здобувачів ступеня з даної навчальної дисципліни може включати наступні форми:

– поглиблене опрацювання теоретичних основ лекційного матеріалу;

– виконання групових завдань, ситуаційних вправ, кейсів, практичних завдань, передбачених на самостійне вивчення дисципліни;

– виконання індивідуального науково-дослідного завдання (яке може передбачати написання есе, статті, тез доповідей на наукову конференцію тощо за тематикою дисципліни та з урахуванням тематики, яка є цікавою для здобувача);

– систематизація вивченого матеріалу перед виконанням модульної роботи;

– підготовка до поточного контролю;

– інші види самостійної роботи, спеціальні для конкретної теми дисципліни, враховуючи наукові інтереси здобувача.

Виконання самостійної роботи здійснюється за наступними темами, в рамках часу відведеного на самостійну роботу:

№ п/п	Назва теми	Кількість годин
		денна форма	заочна форма
	Змістовий модуль 1	53	70
1	Теоретичні засади вивчення економіко-статистичних методів для прийняття управлінських рішень	10	14
2	Кореляційно-регресійний аналіз	10	14
3	Побудова та дослідження виробничої функції	11	14
4	Економіко-статистичні методи прогнозування	11	14
5	Результати статистичного аналізу як основа розроблення управлінських рішень та оцінювання ризиків	11	14
	Змістовий модуль 2	52	70
6	Інформаційна база статистичного забезпечення управління	11	14
7	Інформаційні технології проведення економіко-статистичного аналізу та прогнозування	11	14
8	Використання пакету статистичного аналізу даних Statistica для прийняття управлінських рішень	10	14
9	Використання пакету MS Excel для прийняття управлінських рішень при розв’язанні оптимізаційних задач	10	14
10	Системи підтримки прийняття рішень	10	14
	Усього годин	105	140

Самостійну роботу здобувач може виконувати у бібліотеці, навчальних кабінетах, лабораторіях, комп’ютерних класах тощо. Виконання здобувачем самостійної роботи передбачає, за необхідності, отримання консультацій або допомоги відповідного фахівця, зокрема викладача дисципліни.

7. Індивідуальне завдання

Індивідуальне завдання (ІЗ) з дисципліни «Економіко-статистичні методи та інформаційні технології підтримки управлінських рішень» виконується самостійно кожним здобувачем. Підготовка завдання здійснюється на основі опрацьованої літератури та зібраної інформації в мережі Інтернет, її аналізу та формулювання висновків. Виконання ІЗ є одним із обов'язкових складових модулів залікового кредиту з дисципліни «Економіко-статистичні методи та інформаційні технології підтримки управлінських рішень».

ІЗ складається з розрахункової і текстової частини. Розрахункова частина ІЗ подається в електронному вигляді у вигляді файлу з обчисленнями та графіками в програмі MS Excel. Текстова частина ІЗ оформляється у формі реферату обсягом від 10 сторінок формату А4, 1,5 інтервал, шрифт 14 Times New Roman та подається викладачу-лектору для оцінювання в електронному або друкованому вигляді. ІЗ повинно містити такі структурні елементи: титульна сторінка, зміст, вступ, основна частина, висновки, список використаних джерел, додатки (за наявності).

Завдання виконання індивідуального науково-дослідного завдання полягає у практичному застосуванні економіко-статистичних методів та інформаційних технологій підтримки управлінських рішень у різних сферах діяльності на різних рівнях економічної системи.

Здобувач самостійно обирає економічний об’єкт (підприємство. галузь) для дослідження ІЗ відповідно до тематики кваліфікаційної роботи.

В межах однієї академічної групи здобувачі можуть виконувати ІЗ на матеріалах одного підприємства (галузі), але при цьому напрямки аналізу (показник, фактори) мають бути різними, що додатково погоджується з викладачем.

Завдання ІНДЗ з дисципліни «Економіко-статистичні методи та інформаційні технології підтримки управлінських рішень»: обґрунтування управлінських рішень на основі кореляційно-регресійного аналізу показників діяльності підприємства, на матеріалах якого виконується кваліфікаційна робота.

Мета ІНДЗ: набуття практичних навичок економетричного моделювання та проведення кореляційно-регресійного аналізу з використанням можливостей пакету MS Excel. Побудова науково обґрунтованих прогнозів.

Виконання ІЗНД передбачає такі етапи:

1. Сформулювати гіпотезу про існування зв’язку між економічними величинами, обґрунтувати вибір фактора (факторів) і показника.

2. На основі статистичних даних побудувати економетричні моделі для визначення впливу фактора (факторів) на досліджуваний показник:

- на мікрорівні – застосувати метод парної кореляції;

- на макрорівні – застосувати метод множинної кореляції.

3. Побудовані економетричні моделі перевірити на адекватність статистичним даним.

4. Провести кореляційний аналіз побудованих економетричних моделей.

5. Обгрунтувати прогнозне значення фактора (факторів) з урахуванням його динаміки, розрахувати прогнозне значення показника та його довірчий інтвервал.

6. Для мікроекономічної моделі побудувати графіки:

- статистичних даних;

- статистичних даних і лінії регресії;

- довірчої зони регресії;

- коефіцієнта еластичності показника за фактором.

6. Зробити висновки.

В індивідуальній роботі здобувачі повинні показати:

-     правильне розуміння поставленого завдання;

-     вміння працювати з літературними джерелами та використовувати наявні статистичні матеріали;

-     висловлювати свої думки з актуальних питань і робити обґрунтовані висновки на основі проведеного аналізу;

-     можливість використовувати теоретичні знання, отримані на лекціях, застосовувати сучасні методи дослідження з використанням таблиць, графіків, діаграм та інших графічних зображень.

Альтернативним варіантом виконання ІЗ за вибором здобувача може виступати:

1. Підготовка наукової праці у формі статті (від 5 сторінок формату А4, 14 шрифт, 1,5 інтервал) або розширених тез доповідей на наукову конференцію, семінар чи круглий стіл (від 3 сторінок).

2. Набуття компетентностей, що відповідають назві та змісту дисципліни в рамках здобуття неформальної чи інформальної освіти, що підтверджується сертифікатом, довідкою чи іншим офіційним документом від організаторів навчання.

Форми захисту індивідуального завдання:

- усна відповідь або подання звіту в електронному вигляді;

- представлення сертифікатів, довідок чи інших офіційних документів за підсумками неформальної чи інформальної освіти;

- мультимедійна презентація матеріалів про виконання ІЗ.

Оцінювання виконання ІЗ проводиться за 100-бальною шкалою оцінювання, відповідно до рекомендацій «Положення про організацію освітнього процесу в ЛНТУ».

8. Метод навчання та оцінювання

Методи навчання:

МН₁ – словесний метод (лекція, дискусія, співбесіда тощо);

МН₃ – наочний метод (метод ілюстрацій і метод демонстрацій);

МН₄ – робота з навчально-методичною літературою (конспектування, тезування, складання реферату);

МН₅ – відеометод у сполученні з новітніми інформаційними технологіями та комп’ютерними засобами навчання (дистанційні, мультимедійні);

МН₆ – самостійна робота (розв’язання завдань).

МН₇ – індивідуальна науково-дослідна робота здобувачів вищої освіти.

Методи оцінювання:

МО₁ – екзамен;

МО₂ – усне або письмове опитування;

МО₄ – тестування;

МО₇ – презентації результатів виконаних завдань та досліджень;

МО₈ – презентації та виступи на наукових заходах;

МО₉ – захист лабораторних робіт.

9. Критерії, форми поточного та підсумкового контролю

Підсумковий бал (за 100-бальною шкалою) з дисципліни «Економіко-статистичні методи та інформаційні технології підтримки управлінських рішень» визначається як середньозважена величина, залежно від питомої ваги кожної складової залікового кредиту:

Вид контролю	Модульний контроль			Поточний контроль	Підсумковий контроль	Разом (підсумкова семестрова оцінка)
Заліковий модуль	Заліковий модуль 1 (Модульна контрольна робота 1)	Заліковий модуль 2 (Модульна контрольна робота 2)	Заліковий модуль 3 (Оцінка за ІЗ)	Заліковий модуль 4 (Поточний контроль)	Заліковий модуль 5 (Екзамен)
Вага, %	15%	15%	15%	15%	40%	100%

Підсумкова оцінка з навчальної дисципліни (освітнього компонента) розраховується як середньозважена з оцінок, отриманих за залікові модулі, включаючи екзаменаційну.

Оцінювання знань здобувачів освіти здійснюється відповідно до загальних критеріїв паралельно за:

– 4-бальною національною шкалою (позитивні оцінки – «відмінно», «добре», «задовільно» або «зараховано», негативні оцінки – «незадовільно» або «незараховано»);

– 100-бальною накопичувальною шкалою ЄКТС.

Шкала оцінювання

Бали за шкалою Універ-ситету	За шкалою ECTS	За державною (національною) шкалою		Критерії оцінювання знань
		Екзамен, курсова робота / проєкт, практика, тренінг	Залік
90–100	А (відмінно)	відмінно	зараховано	здобувач освіти вільно володіє програмним обсягом матеріалу, виявляє і демонструє особисті творчі здібності, вміє самостійно здобувати нові знання, демонструє ґрунтовні знання, вміння та практичні навички; без допомоги викладача знаходить та опрацьовує необхідну інформацію, використовує набуті знання і вміння для прийняття рішень у нестандартних ситуаціях, переконливо аргументує відповіді, використовує методи наукового обґрунтування власних рішень, самостійно розкриває власні обдарування й нахили
85-89	В (дуже добре)	добре	зараховано	здобувач освіти вільно володіє програмним обсягом матеріалу, застосовує його на практиці, вільно розв’язує вправи і задачі у стандартних ситуаціях, самостійно виправляє допущені помилки, кількість яких є незначною, обґрунтовує та аргументує свою думку
75–84	С (добре)		зараховано	здобувач освіти вміє: зіставляти, узагальнювати, систематизувати інформацію під керівництвом викладача, в цілому, самостійно застосовувати її на практиці; контролювати власну діяльність; виправляти помилки, серед яких є суттєві; добирати окремі аргументи для підтвердження своїх думок
65–74	D (задовільно)	задовільно	зараховано	здобувач освіти відтворює значну частину теоретичного матеріалу, демонструє знання і розуміння основних положень з допомогою викладача; поверхнево відтворює і аналізує навчальний матеріал, виправляє помилки, серед яких є значна кількість суттєвих
60-64	Е (достатньо)			здобувач освіти володіє навчальним матеріалом на рівні, вищому за початковий, значну його частину відтворює на репродуктивному рівні або володіє матеріалом на рівні окремих фрагментів, що становлять незначну частину навчального матеріалу
35–59	FX (недостатньо з можливістю повторного складання)	незадовільно	не зараховано	здобувач освіти володіє матеріалом на рівні окремих фрагментів, що становлять незначну частину навчального матеріалу
0–34	F (незадовільно з обов’язковим повторним курсом)			здобувач освіти володіє матеріалом на рівні елементарного розпізнавання і відтворення окремих фактів, елементів, об’єктів

Поточний контроль

Поточний контроль враховує виконання на вибір одного завдання за кожною темою за узгодженням викладача і здобувача. Виконання завдань на кожною темою оцінюється за 100-бальною шкалою. У випадку, якщо студент виконує більше одного завдання по темі, до уваги береться найвища оцінка з отриманих за ці завдання.

Форми проведення поточного контролю з розшифровкою кількості контрольних заходів у розрізі навчальних занять за темами та навчальними тижнями згідно з графіком освітнього процесу подано у таблиці.

Форми проведення поточного контролю	Кількість контрольних заходів у розрізі навчальних занять за темами та навчальними тижнями
	Тема	Т1	Т2	Т3	Т4	Т5	Т6	Т7	Т8	Т9	Т10
	Вага	1/10	1/10	1/10	1/10	1/10	1/10	1/10	1/10	1/10	1/10
МО2 – усне або письмове опитування або		1	1	1	1	1	1	1	1	1	1
МО4 – тестування (в тому числі у системі дистанційного навчання Moodle) або
МО7 – презентації результатів виконаних завдань та досліджень або
МО8 – презентації та виступи на наукових заходах
МО9 – захист лабораторних робіт		-	1	1	-	1	-	1	1	1	-
Максимальний бал за підсумками кожного контрольного заходу		100	100	100	100	100	100	100	100	100	100

Підсумкова оцінка з поточного контролю визначається як середня арифметична оцінка з усіх навчальних занять та розраховується при оцінюванні після проведення останнього у семестрі навчального заняття.

В рамках вивчення окремих тем, змістовних чи залікових модулів можливе визнання і перезарахування результатів навчання, здобутих у формальній, неформальній та інформальній освіті відповідно до нормативних документів ЛНТУ.

Ліквідація заборгованостей щодо поточних контрольних заходів може здійснюватися впродовж усього періоду вивчення навчальної дисципліни (освітнього компонента) у семестрі. Здобувачу освіти, який має незадовільні оцінки чи пропущені навчальні заняття без поважних на те причин, семестрова середня арифметична оцінка за результатами поточного контролю виставляється після їх відпрацювання (ліквідації заборгованостей за темою навчального заняття).

Модульний контроль

Модульний контроль передбачає проміжне оцінювання якості засвоєння здобувачем освіти теоретичного і практичного матеріалу.

Кожна модульна контрольна робота оцінюється за 100-бальною шкалою. Виконання ІЗ (за наявності) оцінюється за 100-бальною шкалою. Форми проведення модульного контролю з розшифровкою кількості контрольних заходів у розрізі видів модульного контролю та навчальних тижнів згідно з графіком освітнього процесу подано у таблиці:

Форми проведення модульного контролю	Кількість контрольних заходів у розрізі видів модульного контролю та навчальних тижнів
	Модульна контрольна робота 1 (за темами змістовного модулю 1)	Модульна контрольна робота 2 (за темами змістовного модулю 2)	Оцінка за ІЗ
МО2 – усне або письмове опитування або	1	1	-
МО4 – тестування (в тому числі у системі дистанційного навчання Moodle) або			-
МО7 – презентації результатів виконаних завдань та досліджень або	-	-	1
МО8 – презентації та виступи на наукових захода	-	-
Максимальний бал за підсумками кожного контрольного заходу	100	100	100

На модульний контроль у формі тестування виносяться не менше 20 тестових завдань без групування за рівнями складності, кожне з яких містить 5 варіантів відповідей, з яких тільки одна відповідь є правильною. Кількість балів, які можна отримати за виконання одного тестового завдання, визначається шляхом ділення максимальної оцінки (100 балів) на кількість тестових завдань.

Перескладання модулів з позитивним оцінюванням не допускається. Перескладання негативних результатів модульного контролю чи у зв’язку із неявкою на його складання без поважних на те причин дозволяється до настання дати проведення наступного модульного контролю.

Підсумковий контроль

Підсумковий контроль проводиться у формі екзамену в період екзаменаційної сесії згідно сформованого розкладу іспитів.

Форми проведення контролю	Кількість контрольних заходів та період проведення
	Екзамен
	Згідно розкладу
МО1 – екзамен	1
Максимальний бал за підсумками кожного контрольного заходу	100

Результати підсумкового контролю оцінюються за 100-бальною шкалою і включаються в підсумкову оцінку з навчальної дисципліни (освітнього компонента) як окремий заліковий модуль з відповідним ваговим коефіцієнтом (як передбачено у робочій програмі навчальної дисципліни).

10. Інструменти, обладнання та програмне забезпечення, використання яких передбачає навчальна дисципліна

№	Найменування	Номер теми
1.	Мультимедійний проектор, комп’ютер (ноутбук), програмне забезпечення Microsoft Office (Word, PowerPoint, Excel та ін.), вільнодоступні інформаційно-аналітичні платформи та програмне забезпечення, Internet	1-10

11.Методичне забезпечення

1. Економіко-статистичні методи та інформаційні технології підтримки управлінських рішень [Текст]: Конспект лекцій для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти освітніх програм «Економіка» і «Управління персоналом та бізнес-економіка» галузі знань 05 Соціальні та поведінкові науки спеціальності 051 Економіка денної та заочної форм навчання / уклад. О.А. Нужна. Луцьк: ВІП ЛНТУ, 2023. 136 с.

2. Економіко-статистичні методи та інформаційні технології підтримки управлінських рішень [Текст]: методичні вказівки до лабораторних занять для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти освітніх програм «Економіка» і «Управління персоналом та бізнес-економіка» галузі знань 05 Соціальні та поведінкові науки спеціальності 051 Економіка денної та заочної форм навчання / уклад. О.А. Нужна. Луцьк: ВІП ЛНТУ, 2023. 40 с.

3. Економіко-статистичні методи та інформаційні технології підтримки управлінських рішень [Текст]: методичні вказівки до виконання самостійної роботи для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти освітніх програм «Економіка» і «Управління персоналом та бізнес-економіка» галузі знань 05 Соціальні та поведінкові науки спеціальності 051 Економіка денної та заочної форм навчання / уклад. О.А. Нужна. Луцьк: ВІП ЛНТУ, 2023. 36 с.

4. Економіко-статистичні методи та інформаційні технології підтримки управлінських рішень [Текст]: робоча програма дисципліни для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти освітньої програми «Управління персоналом та бізнес-економіка» галузі знань 05 Соціальні та поведінкові науки спеціальності 051 Економіка денної та заочної форм навчання / уклад. О.А. Нужна. Луцьк: ЛНТУ, 2024. 18 с.

12. Рекомендована література

Базова

1.        Бідюк П.І., Тимощук О.Л., Коваленко А.Є., Коршевнюк Л.О. Системи і методи підтримки прийняття рішень: підруч. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. 610 с.

2.        Василенко О.А., Сенча І.А. Математично-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. Одеса: ОНАЗ ім. О.С. Попова, 2011. 166 с.

3.        Вітлінський В.В., Верченко П.І., Сігал А.В., Наконечний Я.С. Економічні ризики: ігрові моделі: навч. посіб. К.: КНЕУ, 2002. 446 с. URL: https://polka-knig.com.ua/book.php?book=650.

4.        Годун В. М., Орленко Н.С., Сендзюк М.А. Інформаційні системи і технології в статистиці. 2003. URL: http://library.if.ua/book/80/5668.html.

5.        Економіка та управління персоналом: магістерський курс : навчальний посібник / О. М. Шубалий, Н. Т. Рудь, М. І. Дзямулич, О. А. Нужна, А. І. Гордійчук, І. В. Шубала, П.М. Косінський, О. А. Хілуха; за заг. ред. О.М. Шубалого. Луцьк : ЛНТУ, 2024. 343 с.

6.        Економіко-математичні методи та моделі: навч. посіб. / за заг. ред. Мацкул В.М. Одеса, 2018. 405 с. URL: http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/bitstream/123456789/7939/1/%D0%95%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%96%D0%BA%D0%BE-%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%96%20%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D0%B8%20%D1%82%D0%B0%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%96.pdf.

7.        Економіко-математичні методи та моделі: оптимізація: навч. посіб. / Вітлінський В.В., Терещенко Т.О., Савіна С.С. К.: КНЕУ, 2016. 303 с. URL: file:///C:/Users/PROFES~1/AppData/Local/Temp/%D0%95%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%96%D0%BA%D0%BE-%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%96%20%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D0%B8%20%D1%96%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%96%20%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D1%96%D0%B7%D0%B0%D1%86%D1%96%D1%8F.pdf.

8.        Економіко-статистичне моделювання: навч. посібник / В.П. Кічор, Р.В. Фещур, А.І. Якимів, С.Б. Копитко; за ред. В.П. Кічора. Львів: Растр-7, 2017. 350 с.

9.        Економічний ризик: методи оцінки та управління: навч. посіб. / Т.А. Васильєва, С.В. Лєонов, Я.М. Кривич та ін.; під заг. ред. Т.А. Васильєвої, Я.М. Кривич. Суми: ДВНЗ «УАБС НБУ», 2015. 208 с. URL: https://essuir.sumdu.edu.ua/bitstream-download/123456789/50229/5/Ekonomichnyi_ryzyk%20.pdf.

10.    Керування ризиком. Методи загального оцінювання ризику (IES/ISO 31010:2009, IDT) ДСТУ IES/ISO 31010:2013: Національний стандарт України. Офіційне видання. Київ, Мінекономрозвитку України, 2015. 80 с. URL: https://khoda.gov.ua/image/catalog/files/dstu%2031010.pdf.

11.    Костинець Ю.В. Бізнес-аналітика в економіці, фінансах, маркетингу та управлінні: навч. посіб. / С. А. Єрохін, М. М. Єрмошенко, І. Ю. Штулер, Ю. В. Костинець. К.: Національна академія управління, 2020. 408 с.

12.    Костюк В.О. Прикладна статистика: навч. посіб. Харків: ХНУМГ ім. О.М. Бекетова, 2015. 191 с.

13.    Кузьменко О. Економіко-математичні методи та моделі (економетрика): навч. посіб. К.: Університетська книга, 2019. 406 с. URL: https://essuir.sumdu.edu.ua/bitstream-download/123456789/53231/7/Kozmenko_Ekonomiko_matematychni_metody.pdf.

14.    Кузьмичов А.І. Ймовірнісне та статистичне моделювання в EXCEL для прийняття рішень: навч. посіб. / Кузьмичов А.І., Бишовець Н.Г., Куценко Г.В., Омецинська Н.В., Юсипів Т.В. К.: Видавництво Ліра-К., 2020. 200 с.

15.    Математичні моделі в маркетингу та менеджменті: навч. посіб. / укладачі: Гамалій В.Ф., Сотніков В.С., Вишневська В.А., Жовновач Р.І., Загреба М.М. Кропивницький, 2017. 136с.

16.    Мармоза А.Т. Теорія статистики: підруч. 2-ге вид, перероб. та доп. К.: ЦУЛ, 2013. 592с.

17.    Нужна О.А. Застосування виробничої функції Кобба-Дугласа для моделювання та прогнозування показників обсягу виробництва продукції на макрорівні. Інформаційний базис обґрунтування управлінських рішень: стан та перспективи розвитку: [колективна монографія] / колектив авторів. Луцьк: ВІП ЛНТУ, 2023.

18.    Нужна О.А., Тлучкевич Н.В. Дослідження ефективності затрат праці і капіталу в сільському, лісовому та рибному господарстві України з використанням виробничих функцій. Економічний форум. 2022. №1. С. 109-114. URL: http://e-forum.lntu.edu.ua/index.php/ekonomichnyy_forum/article/view/293/281.

19.    Нужна О.А., Тлучкевич Н.В. Писаренко Т.М. Оцінка економічних ризиків на підприємствах України: управлінський аспект. Економічний форум. 2023. №1. С. 87-93. URL: http://e-forum.lntu.edu.ua/index.php/ekonomichnyy_forum/article/view/382/369.

20.    Островський П.І., Гострик О.М., Добрунік Т.П., Радова О.В. Моделювання економічних процесів: навч. посіб. Одеса: ОНЕУ, 2012. 132 с.

21.    Руська Р.В., Іващук О.Т. Методи економіко-статистичних досліджень: навч. посіб. Тернопіль: Тайп, 2014. 190 с.

22.    Самарай В.П. Економіко-математичне моделювання: курс лекцій. К.: КиМУ, 2012. 193 с. URL: https://foundry.kpi.ua/wp-content/uploads/2020/05/samaraj-vp-ekonomiko-matematychne-modelyuvannya.pdf

23.    Фетісов В.С. Пакет статистичного аналізу даних STATISTICA: навч. посіб. Ніжин: НДУ ім. М. Гоголя, 2018. 114 с. URL: http://lib.ndu.edu.ua/dspace/handle/123456789/32.

24.    Applied Statistics for Business and Economics / Ed. Leekley R.M. CRC Press, 2019. 496 p.

25.    Bell E., Bryman A., Harley B. Business Research Methods / Fifth Edition. Oxford University Press, 2018. 688 p.

Допоміжна

26.    Вітлінський В.В. Моделювання економіки: навч. посіб. 2-ге вид., без змін. К.: КНЕУ, 2003. 408 с. URL: https://fingal.com.ua/content/view/202/39/.

27.    Вітлінський В.В., Великоіваненко Г.І. Ризикологія в економіці та підприємництві: [монографія]. К.: КНЕУ, 2004. 480 с.

28.    Грабовецький Б.Є. Економіко-статистичні моделі і методи: теоретико-прикладні аспекти: монографія. Вінниця: ВНТУ, 2013. 204 с.

29.    Нужна О.А. Моделювання та прогнозування показників ефективності використання капіталу методами економетричного аналізу на сільськогосподарських підприємствах України. Механізми забезпечення ефективної діяльності підприємств: контрольно-аналітичний аспект: [колективна монографія]. Луцьк: ІВВ Луцького НТУ, 2019. 114 с. С. 55-71. URL: http://lib.lntu.edu.ua/sites/default/files/2021-04/Monograf_ndr_Lutsk17_12_19.pdf.

30.    Нужна О.А. Оптимізаційні методи та моделі: навч. посіб. Луцьк, 2016. 232 с.

31.    Нужна О.А. Економічний ризик як невід’ємна складова здійснення господарської діяльності: загрози та можливості. Економіко-правові та управлінсько-технологічні виміри сьогодення: молодіжний погляд: матеріали Міжнар. наук.-практ. конф.: у 3 т. Т. 3 (м. Дніпро, 04 листопада 2022 р.). Дніпро: Університет митної справи та фінансів, 2022. 269 с. С. 38-40. URL: https://docs.google.com/document/d/1CUybIuPdcTYUudKoqwbA8C1ytNj8NBbVEOtjbxLCznk/edit?usp=sharing.

32.    Нужна О.А. Моделі оптимізації у прийнятті управлінських рішень. Сучасні тенденції розвитку фінансових та інноваційно-інвестиційних процесів в Україні – 2022: матеріали V Міжнар. наук.-практ. конф.: збірник наукових праць (м. Вінниця, 25 лютого 2022 р.). Вінниця: ВНТУ, 2022. 881 с. С. 538-539. URL: https://conferences.vntu.edu.ua/public/files/fiip/zbirn2022.pdf.

33.    Писаренко Т.М., Нужна О.А., Тлучкевич Н.В. Теоретичні, методичні та етичні аспекти прийняття стратегічних управлінських рішень в обліку. Економічний форум. 2022. №3. С. 126-131. URL: http://e-forum.lntu.edu.ua/index.php/ekonomichnyy_forum/article/view/334/322.

34.    Тлучкевич Н.В., Нужна О.А. Застосування маржинального аналізу для прийняття управлінських рішень. Економічний форум. 2021. №4. 157 с. С.145-151. URL: http://e-forum.lntu.edu.ua/index.php/ekonomichnyy_forum/article/view/262/252

35.    Dziamulych M., Sadovska I., Shmatkovska T., Nahirska K., Nuzhna O., Gavryliuk O. The study of the relationship between rural population spending on peasant households with the main socio-economic indicators: a case study of Volyn region, Ukraine. Scientific Papers Series “Management, Economic Engineering in Agriculture and Rural Development”. 2020. Vol. 20. Iss. 2. P. 217-222. URL: http://managementjournal.usamv.ro/index.php/scientific-papers/2202-the-study-of-the-relationship-between-rural-population-spending-on-peasant-households-with-the-main-socio-economic-indicators-a-case-study-of-volyn-region-ukraine. (Web Of Science).

36.    Zhurakovska I., Nuzhna O., Tluchkevych N. (2022). TRENDING TOPICS OF ACCOUNTING RESEARCH: EXPERIENCE OF UKRAINE. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 2022. Vol. 4(45). P. 276-284. URL: https://doi.org/10.55643/fcaptp.4.45.2022.3826. (Web of Science).

37.    Nuzhna O., Tluchkevych N., Semenyshena N., Nahirska K., Sadovska I. Making managerial decisions in the agrarian management through the use of ABC-Analysis tool. Independent Journal of Management and Production (IJMP). Vol 10, No 7 (2019). Pp. 798-816. URL: http://www.ijmp.jor.br/index.php/ijmp/article/view/901. DOI: 10.14807/ijmp.v10i7.901 (Web Of Science).

38.    Tluchkevych N., Nuzhna О., Pisarenko Т. Management aspect of tax planning in conditions of uncertainty. Економічний форум. 2023. №2. С. 66-71. URL: http://e-forum.lntu.edu.ua/index.php/ekonomichnyy_forum/issue/view/40/57.

Інформаційні ресурси

1. Верховна Рада України: офіційний веб-сайт. URL: www.rada.gov.ua.

2. Головне управління статистики у Волинській області: офіційний веб-сайт. URL: http://www.lutsk.ukrstat.gov.ua.

3. Державна служба статистики України: офіційний веб-сайт. URL: www.ukrstat.gov.ua.

4. Єдиний державний веб-портал відкритих даних. URL: https://data.gov.ua/.

5. Кабінет Міністрів України: офіційний веб-сайт. URL: www.kmu.gov.ua.

6. Міжнародна асоціація офіційної статистики. International Association for Official Statistics. URL: https://www.iaos-isi.org/.

7. Міністерство фінансів України: офіційний веб-сайт. URL: www.minfin.gov.ua.

8. Міністерство економіки України. Статистика. URL: https://www.me.gov.ua/Tags/DocumentsByTag?lang=uk-UA&id=9eff78e0-b591-47d6-800a-c12adc1176aa&tag=statistics.

9. Міністерство розвитку громад та територій України: офіційний веб-сайт. URL: https://www.minregion.gov.ua/about/.

10. Національна бібліотека України ім. В.І. Вернадського. URL: www.nbuv.gov.ua.

11. Офіс Президента України: офіційний веб-сайт. URL: www.president.gov.ua.

12. Програма Statistica. Тестова версія. URL: https://www.statistica.com/en/software/statistica-evaluation.

13. Рейтинг. Бізнес в офіційних цифрах. URL: https://q.rating.zone/.

14. Світова статистика інтернет. Internet World Stats. URL: https://www.internetworldstats.com/.

15. Статистична звітність емітентів України. URL: www.smida.gov.ua/db/emitent.

16. European Statistical Office, Eurostat. https://ec.europa.eu/eurostat/web/main/home.

17. The European Commission. An official website of the European Union. https://commission.europa.eu/select-language?destination=/node/1.

18. UN Sustainable Development Goals. https://www.un.org/sustainabledevelopment/?

19. Wikipedia. The Free Encyclopedia. English. https://en.wikipedia.org/wiki/Main_Page.