ЛАБОРАТОРНА РОБОТА №4.
Тема. Інформаційні технології проведення економіко-статистичного
аналізу та прогнозування.
Мета:
Закріплення теоретичного матеріалу за темою «Інформаційні технології
проведення економіко-статистичного аналізу та прогнозування». Набуття практичних навичок побудови
прогнозів різними методами.
Завдання:
1. На
основі статистичних даних побудувати прогнози з використанням таких методів:
-
ковзного середнього;
-
за допомогою функції TREND (ТЕНДЕНЦІЯ);
-
за допомогою функції GROWTH (РІСТ).
2.
Побудувати графіки статистичних даних і результатів прогнозування.
3.
Зробити висновки.
Хід роботи.
1) Вибрати варіант з додатка 4, який відповідає порядковому номеру здобувача в списку
групи.
2) За даними
про обсяги продажу певного товару за 12 місяців побудувати прогноз на наступні
3 місяці.
3) Для
прогнозування застосувати метод ковзного середнього, функції TREND (ТЕНДЕНЦІЯ) і GROWTH (РІСТ) (рис. 4.1).
Рис. 4.1. Прогозування методом
ковзного середнього, з використанням функції TREND (ТЕНДЕНЦІЯ) і GROWTH (РІСТ) в програмі MS Excel.
В режимі формул прогозування методом
ковзного середнього, з використанням функції TREND (ТЕНДЕНЦІЯ) і GROWTH (РІСТ) подано на рис. 4.2.
Рис. 4.2. Прогозування методом
ковзного середнього, з використанням функції TREND (ТЕНДЕНЦІЯ) і GROWTH (РІСТ) в програмі MS Excel в режимі формул.
4) Застосувати
функцію FORECAST, яка дозволяє обчислити
майбутнє значення за наявними статистичними даними (рис. 4.3).
Рис. 4.3. Прогнозування з використанням функції FORECAST в програмі MS Excel (лист прогнозу).
В режимі формул прогнозування з використанням функції FORECAST подано на рис. 4.4.
Рис. 4.4. Прогнозування з використанням функції FORECAST в програмі MS Excel в режимі формул (лист прогнозу).
5) Зробити
висновки.
Література: [4; 14; 19; 20; 27].
Додаток 4
Дані для виконання лабораторної роботи №4
|
Період (місяць) |
Обсяги
продажу, тис. од. |
|||||||||||
|
Варіант |
||||||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
1 |
2,06 |
2,53 |
2,17 |
3,65 |
3,22 |
2,16 |
4,57 |
2,25 |
6,15 |
1,86 |
2,07 |
3,11 |
|
2 |
2,58 |
3,54 |
2,90 |
3,82 |
3,87 |
2,65 |
5,42 |
2,98 |
5,66 |
1,91 |
3,22 |
3,15 |
|
3 |
3,14 |
3,84 |
3,29 |
3,76 |
4,95 |
3,49 |
5,29 |
2,15 |
7,50 |
2,14 |
3,04 |
3,85 |
|
4 |
3,54 |
3,84 |
4,13 |
5,24 |
5,10 |
3,16 |
6,33 |
2,71 |
6,90 |
3,39 |
3,42 |
4,84 |
|
5 |
4,18 |
4,22 |
5,25 |
5,03 |
5,98 |
3,85 |
7,63 |
3,70 |
8,31 |
3,95 |
5,23 |
4,62 |
|
6 |
4,78 |
4,81 |
4,92 |
5,52 |
7,28 |
4,58 |
7,53 |
4,59 |
8,25 |
4,30 |
5,70 |
4,87 |
|
7 |
5,11 |
6,53 |
5,79 |
5,62 |
6,90 |
5,33 |
7,73 |
4,77 |
9,39 |
5,10 |
6,53 |
6,09 |
|
8 |
5,67 |
5,82 |
5,87 |
6,98 |
7,54 |
5,89 |
8,44 |
5,34 |
9,73 |
5,47 |
6,41 |
7,06 |
|
9 |
6,02 |
6,43 |
6,99 |
6,91 |
7,91 |
6,20 |
9,49 |
5,45 |
9,33 |
5,97 |
6,68 |
6,23 |
|
10 |
6,65 |
7,73 |
7,04 |
7,95 |
8,40 |
6,39 |
9,18 |
6,00 |
10,50 |
6,16 |
7,46 |
6,83 |
|
11 |
7,05 |
8,19 |
8,14 |
7,24 |
8,14 |
6,95 |
10,14 |
6,25 |
11,10 |
6,46 |
6,83 |
8,01 |
|
12 |
7,52 |
7,65 |
8,06 |
9,27 |
8,76 |
7,25 |
9,94 |
6,79 |
11,51 |
6,07 |
6,34 |
8,26 |
|
Період (місяць) |
Обсяги
продажу, тис. од. |
|||||||||||
|
Варіант |
||||||||||||
|
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
|
|
1 |
7,24 |
10,89 |
16,21 |
12,11 |
15,21 |
16,62 |
10,22 |
12,50 |
19,66 |
14,87 |
22,68 |
10,65 |
|
2 |
8,02 |
11,92 |
17,75 |
12,30 |
15,42 |
17,63 |
10,58 |
13,88 |
20,53 |
15,78 |
23,89 |
11,87 |
|
3 |
9,28 |
12,45 |
18,39 |
13,82 |
16,44 |
19,22 |
12,01 |
15,16 |
21,31 |
16,79 |
24,32 |
12,96 |
|
4 |
10,12 |
13,27 |
18,87 |
14,84 |
17,93 |
19,36 |
12,84 |
16,06 |
22,59 |
18,03 |
25,97 |
13,40 |
|
5 |
11,12 |
14,12 |
19,60 |
15,86 |
18,52 |
20,52 |
13,28 |
16,66 |
23,27 |
18,29 |
26,23 |
15,12 |
|
6 |
12,19 |
15,23 |
21,21 |
16,41 |
19,80 |
21,95 |
15,13 |
17,65 |
24,44 |
19,93 |
27,60 |
16,03 |
|
7 |
13,01 |
16,07 |
21,84 |
17,80 |
20,76 |
22,45 |
15,84 |
18,46 |
25,85 |
20,32 |
28,13 |
16,29 |
|
8 |
14,12 |
17,40 |
23,00 |
18,61 |
21,30 |
23,56 |
17,08 |
19,54 |
26,74 |
21,18 |
29,84 |
18,07 |
|
9 |
15,21 |
18,68 |
24,44 |
19,57 |
22,25 |
24,90 |
17,99 |
20,58 |
27,36 |
22,47 |
30,31 |
18,40 |
|
10 |
16,29 |
19,46 |
25,36 |
21,26 |
24,14 |
25,53 |
18,32 |
21,77 |
28,37 |
23,47 |
31,52 |
19,53 |
|
11 |
17,01 |
20,52 |
25,54 |
21,08 |
24,17 |
26,11 |
19,49 |
22,15 |
29,22 |
24,07 |
32,27 |
20,46 |
|
12 |
18,03 |
21,32 |
27,14 |
22,99 |
25,66 |
28,02 |
20,59 |
23,80 |
30,50 |
25,57 |
33,77 |
21,72 |
