Тема 1.

Місце та роль математичних методів і моделей в економічних дослідженнях.

1. В чому полягає сутність математичного моделювання економіки?

2. Які переваги застосування такого прийому вивчення економічних явищ і процесів, як моделювання

3. Обґрунтувати роль та місце математичного моделювання в економічній науці.

4. Описати історичні аспекти математичного моделювання економіки.

5. Розкрити роль українських вчених у становленні та застосуванні математичних методів в економічних дослідженнях.

6. В чому суть імітаційного моделювання?

7. Які можливості системного аналізу в дослідженні економічних процесів?

8. На чому ґрунтується програмно-цільовий метод планування?

Тема 2.

Балансові моделі в економіці.

1. Дати загальну характеристику балансових моделей економіки.

2. Навести класифікаційні ознаки та види міжгалузевих балансів.

3. Описати загальну схему МГБ виробництва та розподілу продукції.

4. Дати характеристику елементів кожного квадранта схеми МГБ.

5. Що входить до складу чистої продукції?

6. Записати рівняння розподілу продукції галузей народного господарства.

7. Записати рівняння вартісної структури продукції галузей народного господарства.

8. Вміти надати характеристику основних параметрів МГБ виробництва та розподілу продукції (коефіцієнтів прямих матеріальних затрат).

9. Записати основну систему рівнянь МГБ.

Тема 3.

Статистичні методи перевірки гіпотез. Моделі кореляційно-регресійного аналізу розвитку соціально-економічних систем.

1. Що таке статистична гіпотеза та які є методи її перевірки?

2. В яких випадках в економічних дослідженнях використовують стохастичні залежності?

3. Які є види кореляційного зв’язку за кількістю факторів, за напрямом, за аналітичним виразом (за формою)?

4. Яким чином закон великих чисел стосується кореляційного зв’язку при дослідженні економічних явищ?

5. Що означає неповнота кореляційного зв’язку при дослідженні економічних явищ?

6. Які труднощі виникають у дослідників при застосуванні кореляційного зв’язку для розв’язування економічних задач?

Тема 4.

Статистичні методи аналізу великих масивів даних.

1. Що таке великі дані та які їх особливості?

2. Які основні приницпи роботи з великими даними?

3. В чому особливості обробки багатомірних статистичних даних?

4. Який метод класифікації об’єктів викристовує такий підхід до класифікації, як розбиття або ієрархію класів?

5. Який метод класифікації об’єктів викристовує такий підхід до класифікації, як віднесення елемента до системи класів?

6. В яких економічних сферах застосовується кластерний аналіз?

7. В чому основна відмінність між методами кластерного та дискримінантного аналізу?

8. Що таке кластер? В чому основні завдання кластерного аналізу?.

9. Які завдання дискримінантного аналізу?

10. Назвати методи дискримінантного аналізу.

11. Що таке дискримінантні змінні, дискримінантна функція?

Тема 5.

Сутність економічного ризику. Управління ризиком в економіці.

1. Що таке економічний ризик?

2. Які негативні і позитивні наслідки ризику?

3. Назвати компоненти і детермінанти ризику. Описати їх зв’язок.

4. За якими ознаками класифікують ризик і які види ризику виділяють?

5. Сформулювати принципи управління економічним ризиком.

6. Назвати методи управління економічним ризиком.

7. Які є методи зниження ступеня ризику і в чому вони полягають?

8. Назвати методи профілактики ризику.

Тема 6.

Аналіз та методи оцінки ризиків.

1. Що таке аналіз ризику і що він передбачає?

2. Назвати етапи аналізу ризику.

3. Що таке невизначеність?

4. Назвати методи кількісного і якісного аналізу ризику.

5. Що таке чиста теперішня вартість і як її використовують в оцінці ризику?

6. Що таке індекс дохідності і як його використовують в оцінці ризику?

7. Що таке період окупності і як його використовують в оцінці ризику?

8. Які є методи зниження ступеня ризику і в чому вони полягають?

9. Як визначити оцінку ризику в абсолютному вираженні у випадку, коли рішення є альтернативним?

Тема 7.

Критерії прийняття рішень в умовах невизначеності з урахуванням економічних ризиків та можливих соціально-економічних наслідків.

1. Коли рішення приймаються в умовах певності?

2. Коли рішення приймаються в умовах ризику?

3. Коли рішення приймаються в умовах невизначеності?

4. Що таке статистичні ігри?

5. Опишіть поведінку такого гравця, як «природа», з точки зору цілей і станів.

6. Що таке матриця рішень? Який економічний зміст її елементів?

7. Назвати основні критерії, які використовуються при прийнятті рішення в умовах невизначеності.

8. На якому принципі базується критерій Вальда?

9. В чому суть критерію домінуючого результату?

Тема 8.

Інформаційне та статистичне забезпечення наукових досліджень.

1. Що таке джерело наукової інформації.

2. Які документи називають первинними і вторинними?

3. Які є види джерел наукової інформації за соціальним статусом?

4. Якими бувають джерела наукової інформації за формою подання?

5. Яка пошукова система є найбільш популярною в світі?

6. Яке місце в системі інформаційних ресурсів посідають бази даних?

7. Які бази даних найбільш доцільно використовувати як інформаційний ресурс в економічних дослідженнях?

8. Що таке інформаційний продукт?

9. Дати визначення бази даних, банку даних.

Тема 9.

Цифрові технології в економічних дослідженнях.

1. Дати визначення цифрових технологій.

2. Що таке цифрова економіка?

3. Що таке «наскрізні» цифрові технології?

4. Дати визначення хмарних технологій.

5. Що таке хмарний сервіс?

6. В чому суть хмарних обчислень?

7. Назвати основні види хмарних обчислень (види «хмар»).

8. В чому переваги і недоліки використання хмарних технологій?

9. Що таке Microsoft Office 365 і які сервіси він охоплює?

10. Назвати найбільш поширені бібліографічні месенджери.

Тема 10.

Інформаційні технології візуалізації, презентації та перевірки етичності досліджень.

1. В чому основна мета візуалізації? Які функції виконує візуалізація?

2. В яких галузях застосовується візуалізація?

3. Які способи візуалізації даних найбільш поширені в економічних дослідженнях?

4. Що таке інфографіка? Навести класифікацію основних типів інфографіки.

5. Що таке ментальна карта? Особливості побудови ментальних карт?

6. Які можливості надає програма Power BI?

7. Назвати можливі шляхи виявлення наявності плагіату.