А/В тестування (A/B Testing)

контрольна група елементів порівнюється з набором тестових груп, в яких один або кілька показників були змінені для того, щоб з’ясувати, які зі змін покращують цільовий показник

Аналіз даних

це робота з даними з метою їх правильного впорядкування, інтепретації за допомогою аналітичних і статистичних інструментів, пошуку корисної інформації для прийняття раціональних рішень. Аналіз даних передбачає вивчення, підготовку, перетворення та моделювання даних з метою виявлення корисної інформації, отримання відповідей на питання та підтримку прийняття рішень

Аналіз ризику

являє собою процес розуміння природи ризику і встановлення його рівня (тобто величини та імовірності втрат, незахищеності від них). Він створює основу для визначення ступеня ризику і прийняття рішення про його обробку;

це систематичне використання інформації для визначення джерел (небезпек) і кількісної оцінки ризику

Аналіз тональності тексту (Sentiment Analysis)

клас методів контент-аналізу в комп’ютерній лінгвістиці, призначений для автоматизованого виявлення в текстах емоційно забарвленої лексики і емоційної оцінки авторів (думок) по відношенню до об’єктів, мова про які йде в тексті

Аналіз часових рядів (Time Series Analysis)

сукупність математично-статистичних методів аналізу, призначених для виявлення структури часових рядів і для їх прогнозування. Сюди відносяться, зокрема, методи регресійного аналізу. Виявлення структури часового ряду, необхідної, щоб побудувати математичну модель того явища, яке є джерелом аналізованого часового ряду

Аналітична функція ризику

зв’язана з тим, що наявність ризику передбачає необхідність вибору одного з можливих варіантів рішення, у зв’язку з чим підприємець у процесі прийняття рішення аналізує всі можливі альтернативи, вибираючи найбільш рентабельні (прибуткові) і найменш ризиковані

База даних

впорядкований набір логічно взаємопов’язаних даних, що зберігаються та використовується спільно, та призначений для задоволення інформаційних потреб користувачів

Бізнес-аналітика (BI)

комп’ютерні методи та інструменти для організацій, які забезпечують перетворення бізнес-інформації на дані, придатні для прийняття рішень (її візуалізацію), а також засоби роботи з обробленою таким чином інформацією

Великі дані

технології збору, обробки та зберігання структурованих і неструктурованих масивів інформації, які характеризуються значним обсягом і швидкістю змін (в тому числі в режимі реального часу), що вимагає спеціальних інструментів і методів роботи з ними

Вербальне моделювання

моделювання на основі використання розмовної мови

Випадковість

це те, що в подібних умовах відбувається неоднаково, тому її заздалегідь не можна передбачати й прогнозувати

Візуалізація даних

методи графічного подання результатів аналізу великих даних у вигляді діаграм або анімації для спрощення інтерпретації, полегшення розуміння отриманих результатів. Візуалізація аналітичних даних – зображення інформації у вигляді рисунків, графіків, схем і діаграм з використанням інтерактивних можливостей та анімації для результатів, а також вихідних даних для подальшого аналізу. Наочне представлення результатів аналізу Великих даних має принципове значення для їхньої інтерпретації. Сприйняття людини обмежене, і вчені продовжують вести дослідження у галузі вдосконалення сучасних методів подання даних у вигляді зображень, діаграм або анімацій. Новими прогресивними методами візуалізації є: хмара тегів; кластерограма; історичний потік; просторовий потік;

схематична репрезентація кількісної інформації, яка відповідає на питання «скільки» (10 видів) (приклади: кругова діаграма, стовпчикова діаграма, лінійний графік, гістограма, таблиця)

Візуалізація інформації

візуальне представлення даних для розширення уявлень про об’єкт (18 видів) (приклади: семантичні мережі або ієрархічна карта)

Візуалізація концепцій

уявлення якісної інформації (ідеї, плани) і її аналіз (28 видів) (приклади: діаграма Ганта, концептуальна карта)

Візуалізація стратегій

використання візуальної форми для вдосконалення аналізу, розвитку, формулювання, комунікації та застосування стратегій в організаціях (28 видів) (приклади: карта стейкхолдерів, полотно стратегій та ін. були розроблені представниками бізнес-спільноти для бізнесу)

Внутрішня норма рентабельності інвестиційного проєкту

це розрахункова ставка відсотка, за якої проект є безризиковим і безприбутковим

Встановлення контексту (як етап процесу управління ризиком)

визначення зовнішніх і внутрішніх параметрів, на які слід зважати при управлінні ризиками, а також сфери ризик-менеджменту та критеріїв ризику

Геометричне моделювання

здійснюється на макетах або об’єктних моделях. Ці моделі передають просторові форми об’єкта, пропорції тощо

Гібридна хмара (англ. hybrid cloud)

це комбінація з двох або більше різних хмарних інфраструктур (приватних, публічних або громадських), що залишаються унікальними об’єктами, але пов’язані між собою стандартизованими або приватними технологіями передачі даних і додатків (наприклад, короткочасне використання ресурсів публічних хмар для балансування навантаження між хмарами). Гібридна хмара – архітектура, що поєднує в собі риси приватних і громадських моделей хмарних обчислень. В цьому випадку критично важливі додатки або конфіденційні дані зберігаються в приватній хмарі, що належить самій компанії. У загальнодоступній же частині хмари розміщуються усі інші додатки, особливо складні, які нерегулярно використовуються або вимагають частого оновлення

Громадська (спільна) хмара (англ. community cloud)

вид інфраструктури, призначений для використання конкретним співтовариством споживачів з організацій, що мають загальні завдання (наприклад, місії вимог безпеки, політики, і відповідності різним вимогам). Громадська хмара може знаходитися в кооперативній (спільній) власності, управлінні і експлуатації однієї або більше організацій, співтовариств або третьої сторони (чи яких-небудь їх комбінацій), і вона може фізично існувати як усередині, так і поза юрисдикцією власника

Джерело наукової інформації

це умовне позначення наукового документа або видання, які служать не тільки найважливішими джерелами, а й засобом передачі наукової інформації в просторі і часі

Дискретний розподіл

користувач визначає конкретні значення з числа можливих, а також ймовірність отримання кожного з них

Дискримінантний аналіз

це розділ математичної статистики, змістом якого є розробка методу розв’язання задач відмінності, тобто дискримінації об’єктів за певними ознаками

Дискримінантна функція

це гіперплощина, яка найкраще розділяє сукупність вибіркових точок

Дискримінантні змінні

це ознаки, які використовуються для того, щоб відрізняти один клас (підмножину) від іншого

Дисперсія (варіація)

характеризує ступінь розсіювання випадкової величини  навколо її математичного сподівання (центра групування) M(x)

Економіко-математична модель

це вираз формальної залежності у вигляді математичних співвідношень (функцій, систем рівнянь або нерівностей, операторів тощо) економічного процесу, проблеми або об’єкта, що досліджуються

Захисна функція ризику

полягає в наступному: якщо для підприємця ризик – природний стан, то нормальним повинне бути і терпиме відношення до невдач. Ініціативним, заповзятливим підприємцям потрібний спеціальний захист, правові, політичні й економічні гарантії, що виключають покарання і стимулюють виправданий ризик

Злиття та інтеграція даних (Data Fusion and Data Integration)

набір технік, що дають змогу інтегрувати різнорідні дані з різноманітних джерел інформації для проведення глибинного аналізу. Цей набір методик дає змогу аналізувати коментарі користувачів соціальних мереж і зіставляти з результатами продажів у режимі реального часу

Змішання та інтеграція даних (Data Fusion and Integration)

набір методів, що дозволяють інтегрувати і аналізувати різнорідні дані з різноманітних джерел для глибинного аналізу більш точно і ефективно, ніж з єдиного джерела даних. Як приклади методів цього класу є цифрова обробка сигналів і обробка природної мови

Ймовірність

це можливість одержання визначеного результату

Ідентифікація (як етап процесу управління ризиком)

це процес виявлення, розпізнавання та описування ризику; вона передбачає визначення джерел ризику, подій та їх можливих наслідків. Мета ідентифікації – скласти вичерпний список ризиків, які можуть зашкодити досягненню цілей. Це важливо, оскільки ризик, не виявлений на даній стадії, не буде включений до подальшого аналізу

Імітаційне моделювання (Simulation Modeling)

метод дослідження, при якому система, що вивчається, замінюється моделлю, з достатньою точністю описує реальну систему (побудована модель описує процеси так, як вони проходили б у дійсності), з якої проводяться експерименти, з метою отримання інформації про цю систему

Індекс дохідності інвестиційного проєкту

це співвідношення дисконтованих доходів до дисконтованих інвестиційних витрат

Інформаційна графіка або інфографіка

це графічне візуальне подання інформації, даних або знань, призначених для швидкого та чіткого відображення компексної інформації. Інфографіка може покращити сприйняття інформації, використовуючи графічні матеріали для того, щоб підвищити можливості зорової системи людини бачити моделі і тенденції

Інноваційна функція ризику

стимулює пошук нетрадиційних рішень проблем, що стоять перед підприємцем. Ризикові рішення, ризиковий тип господарювання приводять до більш ефективного виробництва, від якого виграють і підприємці, і споживачі, і суспільство в цілому

Інформаційне моделювання

має фундаментальне значення в усіх галузях науки (схеми, графіки, креслення, формули, рівняння, нерівності)

Історичний потік (History flow)

допомагає стежити за еволюцією документа, над створенням якого працює одночасно велика кількість авторів. Зокрема, це типова ситуація для сервісів Wiki. По горизонтальній осі відкладається час, по вертикальній – внесок кожного з співавторів, тобто обсяг введеного тексту. Кожному унікальному автору присвоюється певний колір на діаграмі

Квантові технології

технології створення обчислювальних систем, засновані на нових принципах (квантових ефектах), що дозволяють радикально змінити способи передачі і обробки великих масивів даних

Кінцевий продукт (в ситемі МГБ)

це частина валового продукту, яка остаточно вийшла за межі поточного виробництва і використовується на невиробниче споживання (особисте та суспільне); нагромадження (виробниче те невиробниче); відшкодування зношеності та капітальний ремонт основних фондів; експорт (за від рахуванням імпорту)

Кластер (від англ. cluster)

група елементів, які характеризуються будь-якою загальною властивістю

Кластерграма (Clustergram)

метод візуалізації, що використовується при кластерному аналізі. Показує, як окремі елементи безлічі даних співвідносяться з кластерами в міру зміни їх кількості. Вибір оптимальної кількості кластерів – важлива складова кластерного аналізу. Цей спосіб візуалізації дозволяє аналітику краще зрозуміти, як результати кластеризації змінюються в міру зміни кількості кластерів

Кластерний аналіз

статистичний метод класифікації об’єктів, який призводить до поділу різноманітних груп на більш дрібні групи подібних (схожих) об’єктів, для яких критерій подібності заздалегідь не відомий;

множина обчислювальних процедур, що використовуються для класифікації (методи знаходження кластерів)

Кластерний метод

це багатовимірна статистична процедура, що виконує збірання даних, які містять інформацію про вибір об’єктів, і потім упорядковує об’єкти в порівняно однорідні групи

Компоненти робототехніки (промислові роботи)

виробничі системи, що володіють трьома або більше ступенями рухливості (свободи), побудовані на основі сенсорів і штучного інтелекту, здатні сприймати навколишнє середовище, контролювати свої дії і адаптуватися до її змін

Комунікації та консультації (як етап процесу управління ризиком)

постійний процес, яким управляє підприємство, щоб надати, поділитися або придбати інформацію, а також щоб вступити в діалог із заінтересованими сторонами відносно управління ризиками; гарантує отримання максимального обсягу інформації, врахування інтересів усіх сторін і усвідомлення ними необхідності відповідних дій щодо управління ризиками

Кореляційний (стохастичний) зв’язок

це неповна, ймовірнісна залежність між економічними показниками, яка виявляється лише у масі (великій кількості) спостережень

Краудсорсінг (Crowdsourcing)

метод збору, категоризація та збагачення даних силами широкого кола осіб, залучених на підставі публічної оферти, без вступу в трудові відносини, зазвичай за допомогою використання мережевих медіа

Критерій Вальда (критерій песимізму, критерій найбільшої обережності, «максимінний» і «мінімаксний» критерії)

базується на принципі вибору такої стратегії, яка забезпечує найкращий з найгірших результатів

Критерій Гурвіца («альфа-критерій» або критерій «оптимізму песимізму»)

встановлює баланс між випадками крайнього оптимізму та крайнього песимізму за допомогою коефіцієнта оптимізму α. Цей коефіцієнт набуває значення від 0 до 1 і показує ступінь схильності особи, яка приймає рішення, до оптимізму чи песимізму. Якщо α = 1, це свідчить про крайній оптимізм, якщо α = 0, це свідчить про крайній песимізм

Критерій домінуючого результату (критерій оптимізму, правило максимаксу)

базується на принципі вибору такої стратегії, яка забезпечує найкращий з найкращих результатів

Критерій Лапласа

характеризується невідомим розподілом ймовірностей на множині станів середовища та базується на принципі «недостатнього обґрунтування», який означає: коли немає даних для того, щоб вважати один із станів середовища більш ймовірним, то ймовірності станів середовища слід вважати рівними

Критерій прийняття рішення

це функція, яка виражає переваги людини, яка приймає рішення, щодо вибору конкретного рішення з сукупності існуючих альтернатив, а також дозволяє сформувати механізм вибору найбільш прийнятного та оптимального варіанта рішення

Критерій Севіджа (критерій оптимізму, найбільшої обережності, критерій найменших втрат, правило мінімаксу)

спрямований на мінімізацію не стільки втрат, скільки недоотримого прибутку

Логнормальний розподіл

Значення мають позитивну асиметрію і на відміну від нормального розподілу несиметричні. Такий розподіл використовується для відображення величин, які не опускаються нижче нуля, але можуть мати необмежені додатні значення. Приклади змінних, що описуються логнормальним розподілом, включають вартість нерухомого майна, ціни на акції та нафтові запаси

Математичне сподівання

математичне сподівання дискретної величини  є сумою добутків всіх можливих варіантів цієї величини  на їх імовірність

Матриця рішень (функція рішень)

це таблиця, де традиційно зазначаються всі можливі альтернативи розвитку подій (рядки) та можливі результати їх настання (стовпці, рядки)

Машинне навчання (Machine Learning)

клас методів штучного інтелекту, характерною рисою яких є не пряме рішення задачі, а навчання в процесі застосування рішень безлічі подібних завдань. Включає навчання з учителем і без вчителя, а також використання моделей, побудованих на базі статистичного аналізу або машинного навчання, для отримання комплексних прогнозів на основі базових моделей

Ментальна карта

це діаграма зв’язків, яка відображає природний хід мислення від основної ідеї до її наслідків. Іншими словами, це метод візуального представлення ідей, думок, концепцій та будь-якої іншої інформації

Мережевий аналіз (Network Analysis)

набір методів, використовуваних для опису і аналізу відносин між дискретними вузлами в графі або мережі. В соціальній мережі аналізуються зв’язки між людьми в суспільстві або організації, наприклад, як переміщається інформація або хто має найбільший вплив на кого

Метафорична візуалізація

наочно представляє інформацію і відображає її основні характеристики за допомогою метафори (9 видів) (приклади: карта метро)

Метод аналогій

дає можливість побудувати так звану криву ризику за допомогою зіставлення даних, що були раніше, тобто застосовуються бази даних та знань про ризик аналогічних об’єктів або угод. Даний метод доцільний у випадку, коли інші методи оцінки ризику неприйнятні

Метод експертних оцінок

дає змогу визначити ступінь ризику у випадках відсутності повної й вірогідної інформації, достатньої для застосування статистичних методів. Основою методу є результати оброблення думок досвідчених підприємців або фахівців

Метод колективної генерації ідей (метод «мозкової атаки»)

Найчастіше використовують для колективного обговорення, зміст та спрямованість якого саме на отримання великої кількості ідей

Метод Монте-Карло (метод статистичних випробувань, метод імітаційного моделювання)

використовується в тих випадках, коли виникає необхідність в обліку великої сукупності факторів ризику, що проявляються в різних областях підприємницької діяльності

Методи Data Mining

методи інтелектуального аналізу даних, застосування яких дозволяє розв’язати такі задачі: класифікація (Classification); кластеризація (Clustering); асоціація (Associations); послідовність (Sequence), або послідовна асоціація (sequential association); прогнозування (Forecasting); визначення відхилень (Deviation Detection), аналіз відхилень або викидів; оцінювання (Estimation); аналіз зв’язків (Link Analysis); візуалізація (Visualization, Graph Mining); підбивання підсумків (Summarization) – опис конкретних груп об’єктів за допомогою аналізованого набору даних

Мода

для дискретної випадкової величини мода – це найбільш ймовірне значення цієї випадкової величини

Модель

образ реального об’єкта (процесу) в матеріальній або ідеальній формі (тобто описаний знаковими засобами будь-якою мовою), що відображає істотні властивості змодельованого об’єкта (процесу) й управління в ході дослідження

Моделювання

універсальний спосіб вивчення процесів і явищ реального світу. Особливого значення воно набуває у процесі вивчення об’єктів, не доступних прямому спостереженню та дослідженню. До них, зокрема, відносять соціально-економічні явища та процеси. Моделювання завжди має цільову спрямованість. Цілі та методи його можуть бути різноманітними

Моделювання (Simulation)

моделювання поведінки складних систем часто використовується для прогнозування, передбачення і опрацювання різних сценаріїв під час планування

Моніторинг і контроль (як етап процесу управління ризиком)

мають охоплювати всі розглянуті етапи ризик-менеджменту, оскільки моніторинг – це постійні перевірка, нагляд, критичне спостереження з метою ідентифікувати зміни показників та очікуваних результатів, а контроль – дії щодо визначення прийнятності, адекватності та ефективності заходів, які вжиті для досягнення встановлених цілей

Навчання асоціативним правилам

метод аналізу великих даних, який базується на правилах, що використовуються для навчання машин способам виявлення залежностей між даними у базах великих даних;

сукупність методів для аналізу необхідних взаємозв’язків, тобто «асоціативних правил», серед змінних в великих базах даних

«Наскрізні» цифрові технології

технології, що застосовуються для пошуку, збору, зберігання, обробки, передачі та представлення даних в електронному вигляді, в основі функціонування яких лежать програмні і апаратні засоби та системи, що затребувані у всіх секторах економіки, створюють нові ринки і змінюють бізнес-процеси

Нові виробничі технології

технології цифровізації виробничих процесів, що забезпечують підвищення ефективності використання ресурсів, проектування і виготовлення індивідуалізованих об’єктів, вартість яких порівняна з вартістю товарів масового виробництва

Нормальний розподіл (або «крива Гауса»)

Щоб описати відхилення від середнього значення, дослідник визначає середнє або очікуване значення та стандартне відхилення. Значення, розташовані посередині, поруч із середнім, характеризуються найбільш високою ймовірністю. Нормальний розподіл симетричний і описує безліч звичайних явищ – наприклад, розподіл населення певного віку за розміром взуття, одягу, масою тіла, тощо. До прикладів змінних, які описуються нормальними розподілами, належать темпи інфляції та ціни на енергоносії

Обробка природної мови (Natural Language Processing, NLP)

загальний напрямок штучного інтелекту та математичної лінгвістики, який вивчає проблеми комп’ютерного аналізу і синтезу природних мов. Стосовно до штучного інтелекту аналіз означає розуміння мови, а синтез – генерацію грамотного тексту. Багато NLP-методів є методами машинного навчання

Об’єкт ризику

система, умови функціонування та ефективність якої наперед точно невідомі

Об’єктивна сторона ризику

проявляється в тому, що це поняття відображує реально існуючі явища, процеси, сторони діяльності, причому економічний ризик існує незалежно від того, усвідомлює підприємець його наявність чи ні, враховує чи ігнорує його

Обробка ризику (як етап процесу управління ризиком)

являє собою циклічний процес: прийняття рішення, чи є існуючий ризик припустимим; якщо ризик є неприпустимим, то відбувається генерація можливого способу його нейтралізації; оцінка ефективності нейтралізації ризику. Обробка ризику може модифікувати існуючі ризики, а також створювати нові ризики замість наявних

Оптимізація (Optimization)

набір числових методів для редизайну складних систем і процесів для поліпшення одного або декількох показників. Допомагає у прийнятті стратегічних рішень, наприклад, складу виведеної на ринок продуктової лінійки, у проведенні інвестиційного аналізу тощо

Оцінка ризику (як етап процесу управління ризиком)

це процес, який, у свою чергу, складається з трьох етапів: ідентифікації, аналізу та встановлення ступеня ризику. Методи оцінки ризику визначає Міжнародний стандарт ISO/IEC 31010:2009

Період окупності інвестиційного проєкту

визначає кількість періодів часу, протягом яких буде повернуто вкладені інвестиції

Приватна хмара (англ. private cloud)

інфраструктура, призначена для використання однією організацією, що включає декілька споживачів (наприклад, підрозділів однієї організації), можливо також клієнтами і підрядниками цієї організації. Приватна хмара може знаходитися у власності, управлінні і експлуатації як самої організації, так і третьої сторони (чи яких-небудь їх комбінацій), і вона може фізично існувати як усередині, так і поза юрисдикцією власника

Прогнозна аналітика (Predictive Analytics)

клас методів аналізу даних, концентруючись на прогнозуванні майбутньої поведінки об’єктів і суб’єктів з метою прийняття оптимальних рішень

Прогнозне моделювання (Predictive Modeling)

набір методик, які дають змогу створити математичну модель наперед заданого ймовірного сценарію розвитку подій

Промисловий Інтернет

мережі передачі даних, що об’єднують пристрої в виробничому секторі, обладнані датчиками і здатні взаємодіяти між собою та зовнішнім середовищем без втручання людини

Проміжний продукт (в ситемі МГБ)

це частина валового продукту, яка не виходить зі стадії виробництва, а піддається подальшій переробці та становить поточні матеріальні витрати

Просторовий аналіз (Spatial Analysis)

набір методів, які аналізують топологічні, геометричні або географічні властивості, представлені в наборі даних. Часто дані для просторового аналізу надходять з географічних інформаційних систем

Просторовий потік (Spatial Information Flow)

діаграма, яка дозволяє відстежувати просторовий розподіл інформації

Публічна хмара (англ. public cloud)

інфраструктура, призначена для вільного використання широкою публікою. Публічна хмара може знаходитися у власності, управлінні і експлуатації комерційних, наукових і урядових організацій (чи яких-небудь їх комбінацій). Публічна хмара фізично існує в юрисдикції власника – постачальника послуг. Загальнодоступна хмара – модель, коли незалежний провайдер надає в оренду ПЗ, інфраструктуру або платформи хмарних обчислень за принципом «ПЗ як послуга» (SaaS), «інфраструктура як послуга» (IaaS) або «платформа як послуга» (PaaS)

Регулятивна функція ризику

має суперечливий характер і виступає в двох формах: конструктивній і деструктивній. У першому випадку – коли властивість ризикувати – один зі шляхів успішної діяльності. Однак ризик може стати проявом авантюризму, суб’єктивізму, якщо рішення приймається в умовах неповної інформації, без належного урахування закономірностей розвитку явища. У цьому випадку ризик виступає як дестабілізуючий фактор

Ризик

це загроза втрати підприємством частини своїх ресурсів, недоотримання доходів або появи додаткових витрат у результаті здійснення конкретних видів діяльності

Рівномірний розподіл

Всі величини можуть з однаковою ймовірністю приймати ті чи інші значення, аналітик просто визначає мінімум і максимум. До прикладів змінних, які можуть мати рівномірний розподіл, належать виробничі витрати або доходи від майбутніх продажів нового продукту

Розпізнавання образів (Pattern Recognition)

набір методів машинного навчання, які розвиваюті основи і методи класифікації та ідентифікації предметів, явищ, процесів, сигналів, ситуацій, об’єктів, що характеризуються кінцевим набором деяких властивостей і ознак

Розрахунково-аналітичний метод

базується на методології дисконтування грошових потоків

Розподіл ймовірностей

являє собою більш реалістичний спосіб опису невизначеності змінних в процесі аналізу ризику

Складена (складна) візуалізація

поєднує в собі елементи всіх інших візуалізацій (6 видів) (приклади: комікси, навчальні карти та інші)

Статистична гіпотеза

це наукове припущення про ті чи інші статистичні закони розподілу розглянутих випадкових величин, яка може бути перевірене на основі вибірки

Статистичний метод оцінки ризику

ґрунтується на принципі екстраполяції на майбутнє тенденцій зміни деякого досліджуваного показника за певний проміжок часу в минулому

Статистичні ігри (моделі)

це ігри двох осіб – людини і природи – з використанням людиною додаткової статистичної інформації про стани природи

Статистика (Statistics)

наука про збирання, організацію та інтерпретацію даних, зокрема розроблення опитувальників і проведення експериментів. Статистичні методи часто застосовують для оцінкових суджень про взаємозв’язки між тими чи іншими подіями

Суб’єкт ризику

особа (індивід або колектив), яка зацікавлена в наслідках управління об’єктом ризику і має компетенції для прийняття рішень щодо об’єкта ризику

Суб’єктивна сторона (природа) ризику

проявляється в тому, що підприємці неоднаково сприймають одну й ту саму величину економічного ризику в силу розходження психологічних, моральних, ідеологічних принципів орієнтації, установок. Крім того, економічний ризик завжди пов’язаний з вибором певних альтернатив, розрахунком ймовірностей їх результату

Суб’єктивно-об’єктивна сторона ризику

визначається тим, що економічний ризик породжується як суб’єктивними процесами, так і тими, які не залежать від волі чи свідомості підприємця

Технології бездротового зв’язку

технології передачі даних за допомогою стандартизованого радіоінтерфейсу без використання дротового підключення до мереж

Технології віртуальної та доповненої реальності

технології візуалізації, засновані на додаванні інформації або візуальних ефектів в фізичний світ за допомогою накладання графічного і/або звукового контенту для поліпшення досвіду користувачів та інтерактивних можливостей

Технології розподіленого реєстру (блокчейн)

алгоритми і протоколи децентралізованого зберігання і обробки трансакцій, структурованих у вигляді послідовності пов’язаних блоків без можливості їх подальшої зміни

Технології Text Mining

набір методів, які призначені для видобування відомостей з текстів на основі сучасних ІКТ, що дає змогу виявити закономірності, які забезпечують користувачам отримання корисних даних та нових знань. Основна мета Text Mining – надати аналітику можливість працювати з великими обсягами початкових даних за рахунок автоматизації процесу здобуття потрібних даних. Основними методами технології Text Mining є: класифікація (classification); кластеризація (clustering); побудова семантичних мереж або аналіз зв’язків (Relationship, Event and Fact Extraction); здобуття феноменів, фактів, понять (feature extraction); автоматичне реферування, створення анотацій (summarization); відповідь на запити (question answering); тематичне індексування (thematic indexing); пошук за ключовими словами (keyword searching); засоби підтримки та створення таксономії (oftaxonomies) і тезаурусів (thesauri)

Технологія MapReduce

підхід і шаблон проведення обчислювальних алгоритмів, який полягає у створенні карти (map) виконаних обчислювальних алгоритмів і відстежуватнні локальних результатів, а потім акумулюванні результати (reduced). це фреймворк для обчислення деяких наборів розподілених завдань з використанням великої кількості комп’ютерів (“нод”), що утворюють кластер. Опрацьовуватися можуть дані, які зберігаються або в файловій системі (неструктуровано), або в базі даних (структуровано)

Трикутний розподіл

Аналітик визначає мінімальне, найбільш ймовірне і максимальне значення. Найбільшу імовірність мають значення, розташовані біля точки максимальної ймовірності. В число змінних, які можуть бути описані трикутним розподілом, входять обсяги продажу за минулий період в одиницю часу і рівні запасів матеріальних оборотних коштів

Чиста теперішня вартість

це сума дисконтованих фінансових підсумків за всі роки реалізації проекту, починаючи з дати початку інвестування

Фізичне моделювання

застосовують для вивчення фізико-хімічних, технологічних, біологічних, генних процесів, що відбуваються в оригіналі. Таке моделювання називають аналоговим

Хмара тегів (Tag Cloud)

кожному елементу в хмарі тегів присвоюється певний ваговий коефіцієнт, який корелює з розміром шрифту. У разі аналізу тексту величина вагового коефіцієнта безпосередньо залежить від частоти вживання (цитування) певного слова або словосполучення. Дозволяє читачеві в стислі терміни отримати уявлення про ключові моменти скільки завгодно великого тексту або набору текстів

Хмарний сервіс

послуга надання хмарних ресурсів за допомогою технологій «хмарних обчислень»

Хмарні обчислення (англ. cloud computing)

це програмно-апаратне забезпечення, доступне користувачеві через Інтернет або локальну мережу у вигляді сервісу, що дозволяє використовувати зручний інтерфейс для віддаленого доступу до виділених ресурсів (обчислювальних ресурсів, програм і даних). Комп’ютер користувача виступає при цьому рядовим терміналом, підключеним до Мережі. Комп’ютери, які здійснюють cloud computing, називаються «обчислювальною хмарою». При цьому навантаження між комп’ютерами, що входять в «обчислювальну хмару», розподіляється автоматично

Хмарні технології

це технології обробки даних, в яких комп’ютерні ресурси надаються Інтернет користувачеві як онлайн сервіс, одна велика концепція, що включає в себе багато різних понять, що надають послуги

Цифрова економіка

діяльність по створенню, поширенню та використанню цифрових технологій і пов’язаних з ними продуктів і послуг

Цифрові технології

технології пошуку, збору, зберігання, обробки, передачі і представлення даних в електронному вигляді

Штучний інтелект

система програмних і / або апаратних засобів, яка здатна з певним ступенем автономності сприймати інформацію, навчатися і приймати рішення на основі аналізу великих масивів даних, в тому числі імітуючи людську поведінку

Штучні нейронні мережі (Artificial Neural Networks)

математична модель, побудована за принципом організації та функціонування біологічних нейронних мереж – мереж нервових клітин живого організму

Big Data (великі дані)

це величезні обсяги неоднорідної, неструктурованої або слабо структурованої, істотно розподіленої і інтенсивно зростаючої цифрової інформації, що змінюється, яку неможливо обробити традиційними засобами. А також методи, технології і засоби їх збору, зберігання, обробки і аналізу з метою отримання результатів, що сприймаються людиною

Big Table

запатентована розподілена система баз даних, побудована на основі Google File System

Business Intelligence (бізнес-аналітика)

сукупність методологій, процесів, архітектур і технологій, які перетворять великі обсяги «сирих» даних в осмислену і корисну інформацію, придатну для бізнес-аналізу і для підтримки прийняття оптимальних тактичних і стратегічних рішень

Cassandra

вільно розповсюджувана система управління базами даних, призначена для маніпулювання даними величезного обсягу в розподілених системах

Cloud Computing (хмарні обчислення)

обчислювальна парадигма, в якій високо масштабовані обчислювальні ресурси, зазвичай сконфігуровані у вигляді розподілених систем, надаються в мережах як сервісів

Data Warehouse (сховище даних)

предметно-орієнтована інформаційна база даних, спеціально розроблена і призначена для підготовки звітів і аналізу даних з метою підтримки прийняття рішень в організації та є однією з основних компонент бізнесаналізу. виступає центральним репозиторієм даних, що надходять з різних джерел. зберігає поточні та історичні дані, будується на основі систем управління базами даних і систем підтримки прийняття рішень

Distributed System (розподілена система)

безліч комп’ютерів, які взаємодіють по мережі та об’єднані для вирішення загальної обчислювальної задачі

Dynamo

запатентована розподілена система зберігання даних, розроблена в Amazon

EndNote

платна система управління бібліографічною інформацією, яка застосовується для управління посиланнями та бібліографією та дозволяє відформатувати їх згідно з численними стандартами цитування. Компанія-розробник – Clarivate Analytics (раніше відома як Thomson Reuters). EndNote є інструментом реферативної бази даних Web of Science

Excel

табличний редактор;

потужний інструмент для різних математичних і статистичних обчислень;

один з найдоступніших інструментів аналізу та візуалізації даних. Дозволяє швидко сортувати, фільтрувати, аналізувати дані

Extract, Transform, And Load (витягти, перетворити, завантажити)

використовується для отримання даних з зовнішніх джерел, перетворення їх для задоволення операційних потреб, і завантаження їх в базу даних або сховище даних

EViews

це програма, яка надає інструменти для аналізу даних, регресії та прогнозування

Google File System

запатентована розподілена файлова система. на її основі побудований Hadoop

Google Trends

публічний додаток для візуалізації та аналізу пошукових запитів у Google (за регіонами, темами, мовами)

Hadoop

проект фонду Apache Software Foundation, вільно розповсюджуваний набір утиліт, бібліотек іфреймворк для розробки і виконання розподілених програм, що працюють на кластерах з сотень і тисяч вузлів. використовується для реалізації пошукових і тематичних механізмів багатьох високонавантажених веб-сайтів, в тому числі, для Facebook і Yahoo!. Базується на Mapreduce і Google File System

Hbase

вільно розповсюджувана розподілена нереляційна база даних, яка створена на основі Big Table Google

IBM SPSS Statistics

Програмна платформа від компанії IBM, аналітичне програмне забезпечення, яке дозволяє проводити просунутий статистичний аналіз ділових даних, охоплюючи вирішення всіх завдань від планування та збору даних до безпосереднього аналізу та побудови бізнес-звітності

KDnuggets

портал з інтелектуального аналізу даних, бізнес-аналітики, видобутку даних, науки про дані та машинного навчання

Live Transcribe

програма від Google, яка здійснює миттєву транскрипцію розмови і виводить сказане співрозмовником на екран. Підтримує понад 70 мов, в тому числі й українську мову. Доступна швидка активація клавіатури для набирання відповідей. Про продовження розмови після тривалої паузи програма сповіщає власника вібрацією

Lucidchart

користувачів понад 15 млн людей у 180 країнах. Додаток містить велику колекцію бібліотек та шаблонів

Mapreduce

модель розподілених обчислень, представлена компанією Google, яка використовується для паралельних обчислень над дуже великими, аж до декількох петабайт, наборами даних в комп’ютерних кластерах. Ця модель реалізована в Hadoop

Mashup

веб-додаток, що об’єднує дані з декількох джерел в один інтегрований, наприклад, при об’єднанні картографічних даних Google Maps з даними про нерухомість з Craigslist виходить новий унікальний веб-сервіс, з самого початку не пропонований жодним з джерел даних

Mendeley

Бібліографічний месенджер, продукт компанії Elsevier, програма для управління бібліографічною інформацією, яка працює як онлайн, так і офлайн. Надає користувачам безоплатне програмне забзпечення і 2 ГБ серверного простору для зберігання інформації

Microsoft Office 365

це хмаро орієнтований пакет програм, що охоплює такі сервіси, як електронна пошта; служба обміну миттєвими повідомленнями; засоби організації відеоконференцій; здійснення голосових викликів; текстовий редактор, зо допомогою якого можна створювати, редагувати документи в режимі онлайн; редактор для створення і редагування презентацій; редактор для роботи з електронними таблицями; редактор для створення сайтів та інші служби

MindMaster

програма для побудови інтелектуальних карт працює у всіх операційних системах, що спрощує віддалену роботу з редагування проектів. Створеними в ній картами можна в один клік поділитись у соцмережах. Їх легко завантажити у хмарне сховище, експортувати до PDF, Word, Excel, PowerPoint. Є функція MindMaster – пошук за найбільш популярними картами інших користувачів програми

MindMeister

один із найзручніших інструментів для створення ментальних карт та діаграм, який цінують за інтуїтивно зрозумілий інтерфейс

Mindomo

потужний інструмент для створення асоціативних карток та планування. Дуже зручний під час роботи з віддаленою командою. При внесенні будь-яких змін на пошту надходять повідомлення. Є статистика

Miro

віртуальна дошка Miro має безліч варіантів використання: складання проектів, схем, концепцій, мозкові штурми та презентації. На дошку вставляють картинки, відео з YouTube та Vimeo, документи з Google Drive. На ній малюють, підкреслюють та роблять нотатки

NVDA (NonVisual Desktop Access)

програма невізуального доступу до робочого столу комп’ютера, яка працює за рахунок мовного оповіщення користувача про об’єкти на робочому столі і вікнах, дії та процеси. Програма екранного доступу для ПК є найпотужнішим інструментом для людей з проблемами зору, ключем до повноцінної освіти, роботи, отримання рінопланової інформації

OneDrive (структуроване сховище файлів)

особисте або корпоративне сховище, яке надається разом з обліковим записом Microsoft Office 365. Службу OneDrive можна використовувати для зберігання документів, відеофайлів, фотографій та інших матеріалів у хмарі, надавати до них доступ іншим користувачам або їх групам, спільно працювати над файлами разом з колегами. Структура сховища може бути створена згідно до цілей навчання і наукових досліджень, що відбуваються за допомогою хмаро орієнтованих засобів

OneNote (е-записник)

використовується для того, щоб зберігати і опрацьовувати дані (невеликі записки, тексти та ін.), до яких можна отримувати повсюдний доступ як індивідуальний, так і колективний. На відміну від текстового записничка (блокнота) у OneNote можна вміщувати різні види цифрових файлів, зокрема зображення, документи, аудіозаписи тощо. При завантаженні даних з Інтернету в OneNote зберігається посилання, звідки було їх отримано

Outlook (електронна пошти)

містяться у хмарі, і, таким чином, є доступними лише для зареєстрованих учасників. За допомогою електронної пошти зручно інформувати представників груп користувачів про актуальні події, причому повідомлення автоматично потрапляють для потрібних груп, які треба попередньо створити за опомогою диспетчера контактів Outlook

PERT-розподіл

Аналітик визначає мінімальне, найбільш ймовірне і максимальне значення – так само, як при трикутному розподілі. Найбільшу ймовірність мають значення, розташовані біля точки максимальної ймовірності. Однак величини в діапазоні між найбільш ймовірним і граничними значеннями проявляються з більшою ймовірністю, ніж при трикутному розподілі, тобто відсутній акцент на граничних значеннях. Приклад використання PERTрозподілу – опис тривалості виконання завдання в рамках моделі управління проектом

Power BI

комплексне програмне забезпечення бізнес-аналізу (Business Intelligence), яке дозволяє очищувати, консолідувати дані, перетворювати їх у зручний для аналізу формат, моделювати результат різних варіантів дій та відстежувати результати прийняття рішень

R

вільно розповсюджувана мова програмування – середовище програмування для статистичних і графічних обчислень

SharePoint (конструктор сайтів)

це сервіс для створення web-додатків, що може бути доцільно використаний у процесі організації навчальної і науково-дослідної роботи відділу (кафедри). Засобами SharePoint можна створювати сайти на єдиній платформі, що сприяє тому, щоб швидше і зручніше організовувати роботу. У складі хмари передбачено створення одного зовнішнього сайту — загальнодоступного через Інтернет. За допомогою сайтів можна здійснювати обмін досвідом, встановлювати зв’язки з колегами, проводити обговорення і поширювати результати досліджень, отримувати зворотній зв’язок від колег, поширювати і впроваджувати результати наукових досліджень тощо. Сайти управляються і створюються централізовано, підпорядковуються єдиній структурі, з ними можна працювати на різних платформах, із різних пристроїв, доступних через Інтернет

Statista

комерційний портал з безплатними та передплаченими статистичними базами даних світу, який забезпечений інструментами інфографіки для аналізу та візуалізації

STATISTICA (пакет прикладних програм)

універсальний пакет статистичного аналізу, в якому реалізовані основні математичні методи аналізу даних

Stream Processing

технологія, призначена для обробки великих потоків даних в реальному масштабі часу

TalkBack

програма читання з екрану від Google, попередньо встановлена на пристроях Android. Ця програма озвучує всі дії, які які користувач виконує на екрані. Завдяки цьому можна користуватись пристроєм, не дивлячись на екран

Zotero

безоплатна програма з відкритим програмним кодом. Дозволяє користувачеві збирати, упорядковувати та організовувати інформацію для власної дослідницької роботи з усіх типів джерел, які показані в браузері (статті в форматі PDF, вебсторінки, текстові файли, музичні, відео файли тощо)