Лабораторна робота 10
Тема: Розрахунок коефіцієнта
кореляції для побудованого тренду в MS
Excel
Мета:
Навчитись проводити статистичний аналіз та визначати коефіцієнт кореляції
Завдання 1: Для визначення тісноти зв’язку між фактором-ознакою і
результативним показником-функцією розраховується коефіцієнт кореляції за
формулою:
(1)
Побудуємо допоміжну таблицю для проведення розрахунків
Таблиця 1
Дані для проведення кореляційного аналізу (тис. грн.)
|
Роки |
Х |
У |
Х-Хсер |
У-Усер |
(Х-Хсер)2 |
(У-Усер)2 |
|
1 |
1324 |
581 |
|
|
|
|
|
2 |
1806 |
625 |
|
|
|
|
|
3 |
1695 |
704 |
|
|
|
|
|
4 |
1845 |
851 |
|
|
|
|
|
5 |
2354 |
897 |
|
|
|
|
|
6 |
2548 |
969 |
|
|
|
|
|
7 |
2915 |
1112 |
|
|
|
|
|
8 |
3013 |
1252 |
|
|
|
|
|
9 |
4612 |
1567 |
|
|
|
|
|
10 |
5178 |
1931 |
|
|
|
|
|
11 |
5926 |
2471 |
|
|
|
|
|
12 |
7018 |
3016 |
|
|
|
|
|
Середнє значення |
|
|
х |
х |
х |
х |
За наведеними даними з табл. 1 коефіцієнт
кореляції становить:
![]()
Значення коефіцієнта
кореляції більше нуля, а це означає, що залежність між X та Y є лінійною, і всі
точки функції лежать на прямій, яка відображає зростання Y при зростанні X.
Завдання 2: Використовуючи дані провести розрахунок коефіцієнта кореляції залежності кількості
осіб, які отримали роботу (У), від того, яку заробітну плату (Х) їм
запропонували, використовуючи дані Волинської
обласної служби зайнятості.
|
Х |
У |
|
|
Грн. |
тис. осіб |
|
|
1 |
21530 |
2091,6 |
|
2 |
21399 |
2099,6 |
|
3 |
26245 |
2108,5 |
|
4 |
19856 |
2116,1 |
|
5 |
28862 |
2110,2 |
|
6 |
23747 |
2094,8 |
|
7 |
20883 |
2072,4 |
|
8 |
24418 |
2046,8 |
|
9 |
52527 |
2022,2 |
|
10 |
26061 |
1996,4 |
|
11 |
18312 |
1970,2 |
|
12 |
17825 |
1948,6 |
|
13 |
65419 |
1929,2 |
|
14 |
50057 |
1909,3 |
|
15 |
20931 |
1892,6 |
|
16 |
30488 |
1877,2 |
|
17 |
22652 |
1861 |
|
18 |
18650 |
1846,9 |
|
19 |
28225 |
1832,9 |
|
20 |
14316 |
1821,3 |
|
21 |
17116 |
1811,7 |
|
22 |
17220 |
1801,3 |
|
23 |
16114 |
1791,7 |