Зображення, що містить текст, схема, Шрифт, почерк

Вміст, створений ШІ, може бути неправильним.

СТРУКТУРА РОБОЧОЇ ПРОГРАМИ НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

«ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ТЕХНОЛОГІЧНІ КОМПЛЕКСИ»

Опис дисципліни «Інтелектуальні технологічні комплекси»

Найменування
показників

Галузь знань, спеціальність, СВО

Характеристика навчальної дисципліни

денна форма навчання

заочна форма навчання

Кількість кредитів – 5

Галузь знань:

(шифр, найменування)

G Інженерія, виробництво та будівництво

Статус дисципліни: нормативна

Мова навчання: українська

Кількість залікових

модулів – 4

Спеціальність:

(шифр, найменування)

G7 Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка

Рік підготовки: 1-й

Семестр: 1-й

Кількість змістових модулів – 2

Ступінь вищої освіти

магістр

Лекції: 15 год.

Практичні: 30 год.

Лекції: 4 год.

Практичні:

4 год.

Загальна кількість

годин:

150

Самостійна робота:

105 год.

в т. ч.: індив. робота: 8 год.

Самостійна робота:

142 год.

в т. ч.: індив. робота: 8 год.

Тижневих годин для денної форми

навчання – 10,
з них аудиторних – 3

Вид підсумкового контролю - залік у 1-му семестрі

2. Мета і завдання дисципліни «Інтелектуальні технологічні комплекси»

2.1. Мета вивчення дисципліни

Метою викладання навчальної дисципліни «Інтелектуальні технологічні комплекси» є надання студентам необхідних знань щодо експлуатації та діагностування інтелектуальних технологічних комплексів, тощо.

2.2. Завдання вивчення дисципліни

Основними завданнями вивчення дисципліни «Інтелектуальні технологічні комплекси» є засвоєння студентами знань щодо експлуатації та діагностування інтелектуальних технологічних комплексів, ознайомлення з основними етапами та принципами розробки та модернізації системи діагностування інтелектуальних технологічних комплексів.

2.3. Найменування та опис компетентностей, формування котрих забезпечує вивчення дисципліни

Інтегральна компетентність

ІК. Здатність розв’язувати складні спеціалізовані задачі, технічні та практичні проблеми професійної діяльності, що передбачає проведення досліджень та/або здійснення інновацій та характеризується комплексністю та невизначеністю умов і вимог. Здатність застосування поглиблених знань природничих, гуманітарних, соціальних наук, інформаційних технологій, теорій, методів і засобів технічного обслуговування, проектування, виготовлення устаткування із застосуванням теорій та методів механічної інженерії.

Загальні компетентності

ЗК3. Здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу.

ЗК4. Здатність працювати в міжнародному контексті.

Спеціальні (фахові) компетентності

СК1. Здатність здійснювати автоматизацію складних технологічних об’єктів та комплексів, створювати кіберфізичні системи на основі інтелектуальних методів керування та цифрових технологій з використанням баз даних, баз знань, методів штучного інтелекту, робототехнічних та інтелектуальних мехатронних пристроїв.

СК4. Здатність аналізувати виробничо-технологічні системи і комплекси як об’єкти автоматизації, визначати способи та стратегії їх автоматизації та цифрової трансформації.

СК7. Здатність застосовувати спеціалізоване програмне забезпечення та цифрові технології для розв’язання складних задач і проблем автоматизації та комп’ютерно-інтегрованих технологій.

СК8. Здатність розробляти функціональну, технічну та інформаційну структуру комп’ютерно-інтегрованих систем управління організаційно-технологічними комплексами із застосуванням мережевих та інформаційних технологій, програмно-технічних керуючих комплексів, промислових контролерів, мехатронних компонентів, робототехнічних пристроїв та засобів людино-машинного інтерфейсу.

СК9. Здатність розробляти функціональну, технічну та інформаційну структуру систем керування та діагностування технічного стану технологічних комплексів із застосуванням сучасних інформаційних технологій.

2.4. Передумови для вивчення дисципліни

Пререквізити дисципліни: надійність та діагностування, технічні засоби автоматизації, теорія автоматичного керування, комп’ютерні технології та програмування, контроль та їх ПЗ, мікропроцесорна техніка, виконавчі механізми та регулюючі органи.

2.5. Результати навчання

ПРН01. Створювати системи автоматизації, кіберфізичні виробництва на основі використання інтелектуальних методів управління, баз даних та баз знань, цифрових та мережевих технологій, робототехнічних та інтелектуальних мехатронних пристроїв.

ПРН07. Аналізувати виробничо-технічні системи у певній галузі діяльності як об’єкти автоматизації і визначати стратегію їх автоматизації та цифрової трансформації.

ПРН08. Застосовувати сучасні математичні методи, методи теорії автоматичного керування, теорії надійності та системного аналізу для дослідження та створення систем автоматизації складними технологічними та організаційно-технічними об’єктами, кіберфізичних виробництв.

ПРН09. Розробляти функціональну, організаційну, технічну та інформаційну структури систем автоматизації складними технологічними та організаційно-технічними об’єктами, розробляти програмно-технічні керуючі комплекси із застосовуванням мережевих та інформаційних технологій, промислових контролерів, мехатронних компонентів, робототехнічних пристроїв, засобів людино-машинного інтерфейсу та з урахуванням технологічних умов та вимог до управління виробництвом.

ПРН10. Розробляти і використовувати спеціалізоване програмне забезпечення та цифрові технології для створення систем автоматизації складними організаційно-технічними об’єктами, професійно володіти спеціальними програмними засобами.

ПРН13. Розробляти і використовувати спеціалізоване програмне забезпечення та цифрові технології для створення систем керування та діагностування технологічного устаткування.

ПРН14. Розробляти функціональну, організаційну, технічну та інформаційну структури систем керування та діагностування технологічного устаткування.

3. Програма навчальної дисципліни:

Змістовий модуль 1. Експлуатація інтелектуальних технологічних комплексів

Тема 1. Інтелектуальні технологічні комплекси. Склад та принцип дії

Інтелектуальна інформаційна система і їх класифікація. Види забезпечення роботи ІІС. Класифікація завдань, що вирішуються ІІС. Типова схема функціонування інтелектуальної системи. Інтелектуальні технологічні комплекси. Склад та принцип дії.

Література: [1-10; 12; 15; 26; 30; 32].

Тема 2. Датчики, що використовуються для збирання даних в інтелектуальних технологічних комплексах

Означення поняття «датчик». Функції датчиків. Класифікація датчиків. Інтелектуальні датчики.

Література: [1-3; 5; 6; 9; 10; 19; 21].

Тема 3. Технічне та програмне забезпечення інтелектуальних технологічних комплексів

Технічне забезпечення інтелектуальних технологічних комплексів. Програмне забезпечення інтелектуальних технологічних комплексів. Операційні технології (ot) кібер-фізичних систем.

Література: [1; 3; 5-8; 10; 17; 20; 31].

Тема 4. Настроювання та адаптація параметрів інтелектуальних технологічних комплексів

Настроювання параметрів інтелектуальних технологічних комплексів. Вибір параметрів управління. Адаптація параметрів інтелектуальних технологічних комплексів.

Література: [1; 5; 6; 8; 15; 22; 28].

Змістовий модуль 2. Діагностування інтелектуальних технологічних комплексів

Тема 5. Методи та засоби діагностування інтелектуальних технологічних комплексів

Основні відомості про діагностування інтелектуальних технологічних комплексів. Комбінації і стратегії систем тестування. Алгоритм пошуку несправностей за тестовим діагностуванням. Контроль і діагностування багатопроцесорних систем. Методологія поетапного діагностування цифрових і мікропроцесорних пристроїв. Особливості моделювання на різних етапах життєвого циклу пристрою. Інтелектуальне діагностування МПП і систем.

Література: [1-3; 5; 6; 9; 10; 19; 25; 27].

Тема 6. Програмне забезпечення для діагностування інтелектуальних технологічних комплексів

Програмне забезпечення АСУ. Типи програмного забезпечення для АСУ. Автоматизовані системи управління АСУП, АСУ ТП, САПР. Програмне забезпечення для діагностування інтелектуальних технологічних комплексів.

Література: [1; 3; 5-7; 10; 17; 20; 31].

Тема 7. Методи визначення та усунення несправностей інтелектуальних технологічних комплексів

Методи прогнозування надійності. Етапи та задачі надійності. Прогнозування технічного стану систем. Технічні засоби діагностики. Сучасне обладнання діагностики інтелектуальних технологічних комплексів. Види діагностики технічних засобів і їхні параметри. Автоматизовані діагностичні системи.

Література: [1-3; 5; 6; 9; 10; 19; 21; 24; 29].

Тема 8. Системи прийняття рішень, експертні системи і штучний інтелект у інтелектуальних технологічних комплексах

Системи прийняття рішень. Експертні системи. Штучний інтелект.

Література: [1; 5; 6; 8; 9; 12; 22; 26; 32].

4. Структура залікового кредиту з дисципліни «Інтелектуальні технологічні комплекси»

(денна форма навчання)

Назви тем		Усього		Кількість годин
				Лекції		Практичні заняття		Самостійна робота		Комплекснепракт. індив. завдання		Контрольні заходи
1		2		3		4		5		6		7
Змістовий модуль 1. Експлуатація інтелектуальних технологічних комплексів
Тема 1. Інтелектуальні технологічні комплекси. Склад та принцип дії		15		1		2		12		1		МО₉
Тема 2. Датчики, що використовуються для збирання даних в інтелектуальних технологічних комплексах		18		2		4		12		1		МО₉
Тема 3. Технічне та програмне забезпечення інтелектуальних технологічних комплексів		26		2		4		12		1		МО₉
Тема 4. Настроювання та адаптація параметрів інтелектуальних технологічних комплексів		18		2		4		12		1		МО₉; МО₄
Змістовий модуль 2. Діагностування інтелектуальних технологічних комплексів
Тема 5. Методи діагностування інтелектуальних технологічних комплексів	18		2		4		12		1		МО₉
Тема 6. Програмне забезпечення для діагностування інтелектуальних технологічних комплексів	18		2		4		12		1		МО₉
Тема 7. Методи визначення та усунення несправностей інтелектуальних технологічних комплексів	18		2		4		12		1		МО₉
Тема 8. Системи прийняття рішень, експертні системи і штучний інтелект у інтелектуальних технологічних комплексах	19		2		4		13		1		МО₉; МО₄; МО₇
Разом	150		15		30		97		8		МО₁₀

(заочна форма навчання)

Назви тем	Усього	Кількість годин
Назви тем	Усього	Лекції	Практичні заняття	Самостійна робота	Комплексне практ. індив. завдання	Контрольні заходи
Змістовий модуль 1. Експлуатація інтелектуальних технологічних комплексів
Тема 1. Інтелектуальні технологічні комплекси. Склад та принцип дії	17	0,5	0,5	16	1	МО₉
Тема 2. Датчики, що використовуються для збирання даних в інтелектуальних технологічних комплексах	17	0,5	0,5	16	1	МО₉
Тема 3. Технічне та програмне забезпечення інтелектуальних технологічних комплексів	26	0,5	0,5	17	1	МО₉; МО₇
Тема 4. Настроювання та адаптація параметрів інтелектуальних технологічних комплексів	18	0,5	0,5	17	1	МО₉; МО₄
Змістовий модуль 2. Діагностування інтелектуальних технологічних комплексів
Тема 5. Методи діагностування інтелектуальних технологічних комплексів	18	0,5	0,5	17	1	МО₉
Тема 6. Програмне забезпечення для діагностування інтелектуальних технологічних комплексів	18	0,5	0,5	17	1	МО₉
Тема 7. Методи визначення та усунення несправностей інтелектуальних технологічних комплексів	18	0,5	0,5	17	1	МО₉
Тема 8. Системи прийняття рішень, експертні системи і штучний інтелект у інтелектуальних технологічних комплексах	18	0,5	0,5	17	1	МО₉; МО₄; МО₇
Разом	150	4	4	134	8	МО₁₀

5. Тематика практичних занять

Практичне заняття № 1 (денна 2 год. / заочна 0,5 год.)

Тема. Аналіз технологічного комплексу як об’єкта автоматизації

Мета: ознайомлення з методикою аналізу технологічного комплексу як об’єкта автоматизації.

Завдання для виконання:

1. Обрати технологічний комплекс та описати його.

2. Провести аналіз технологічного комплексу як об’єкта автоматизації.

3. Розробити карту технологічного процесу.

4. Розробити основні вимоги інтелектуальної системи керування технологічним комплексом.

5. Оформити звіт з практичної роботи.

Література: [2].

Практичне заняття № 2 (денна 4 год. / заочна 0,5 год.)

Тема. Розробка функціональної схеми системи автоматизації технологічного комплексу

Мета: ознайомлення з методикою розробки функціональної схеми системи автоматизації технологічного комплексу.

Завдання для виконання:

1. Розробити функціональну схему системи автоматизації технологічного комплексу.

2. Навести основні функції інтелектуальних систем керування.

3. Оформити звіт з практичної роботи.

Література: [2].

Практичне заняття № 3 (денна 4 год. / заочна 0,5 год.)

Тема. Вибір технічних засобів автоматизації технологічного комплексу

Мета: ознайомлення з методикою вибору технічних засобів автоматизації технологічного комплексу.

Завдання для виконання:

1. Привести обґрунтування вибору датчиків, виконавчих елементів та пристроїв узгодження об’єктів.

2. Привести обґрунтування вибору мікроконтролера.

3. Привести обґрунтування вибору блока живлення автоматизованої системи керування.

4. Оформити звіт з практичної роботи.

Література: [2].

Практичне заняття № 4 (денна 4 год. / заочна 0,5 год.)

Тема. Розробка електричних схем системи автоматизації технологічного комплексу

Мета: ознайомлення з методикою розробки електричних схем системи автоматизації технологічного комплексу.

Завдання для виконання:

1. Розробити електричні схеми для системи автоматизації технологічного комплексу.

2. Оформити звіт з практичної роботи.

Література: [2].

Практичне заняття № 5 (денна 4 год. / заочна 0,5 год.)

Тема. Розробка програмного забезпечення нижнього рівня автоматизованої системи управління технологічним комплексом

Мета: ознайомлення з методикою розробки програмного забезпечення нижнього рівня автоматизованої системи управління технологічним комплексом.

Завдання для виконання:

1. Розробити моделі знань та даних для розробленої системи керування технологічним комплексом.

2. Розробити програмне забезпечення нижнього рівня автоматизованої системи керування технологічним комплексом.

3. Оформити звіт з практичної роботи.

Література: [2].

Практичне заняття № 6 (денна 4 год. / заочна 0,5 год.)

Тема. Розробка програмного забезпечення верхнього рівня автоматизованої системи управління технологічним комплексом

Мета: ознайомлення з методикою розробки програмного забезпечення верхнього рівня автоматизованої системи управління технологічним комплексом.

Завдання для виконання:

1. Провести аналіз можливості організації баз даних для розробленої системи керування технологічним комплексом.

2. Розробити програмне забезпечення верхнього рівня автоматизованої системи керування технологічним комплексом (стратегію чи проект в SCADA-системі).

3. Оформити звіт з практичної роботи.

Література: [2].

Практичне заняття № 7 (денна 4 год. / заочна 0,5 год.)

Тема. Розробка структури та алгоритмів інтелектуальної системи керування технологічним комплексом

Мета: ознайомлення з методикою розробки структури та алгоритмів інтелектуальної системи керування технологічним комплексом.

Завдання для виконання:

1. Розглянути основні принципи організації побудови інтелектуальних систем керування.

2. Розробити загальну концептуальну структуру інтелектуальної системи (експертної, підтримки прийняття рішень, керування).

3. Розробити структуру та алгоритми інтелектуальної системи керування технологічним комплексом.

4. Оформити звіт з практичної роботи.

Література: [2].

Практичне заняття № 8 (денна 4 год. / заочна 0,5 год.)

Тема. Реалізація комп’ютерної системи підтримки прийняття рішень та експертної системи в інтелектуальній системі керування технологічним комплексом

Мета: ознайомлення з методикою реалізації комп’ютерної системи підтримки прийняття рішень та експертної системи в інтелектуальній системі керування технологічним комплексом.

Завдання для виконання:

1. Реалізувати комп’ютерну систему підтримки прийняття рішень для розробленої інтелектуальної системи керування технологічним комплексом.

2. Реалізувати експертну систему для розробленої інтелектуальної системи керування технологічним комплексом.

3. Оформити звіт з практичної роботи.

Література: [2].

6. Самостійна робота

№ з/п	Тематика	Кількість годин
№ з/п	Тематика	Денна	Заочна
	Модуль 1	48	66
1	СP.01 – Інтелектуальні технологічні комплекси 1. Що таке інтелектуальний технологічний комплекс? 2. Що входить до складу інтелектуального технологічного комплексу? Література: [1-9; 12; 15; 26; 30; 32].	12	16
2	СP.02 – Датчики, що використовуються для збирання даних в інтелектуальних технологічних комплексах 1. Які типи датчиків використовуються для збирання даних в інтелектуальних технологічних комплексах? 2. Які види сигналів поступають з датчиків? Література: [1-3; 5; 6; 9; 10; 19; 21].	12	16
3	СP.03 – Технічне та програмне забезпечення інтелектуальних технологічних комплексів 1. Що входить до технічного забезпечення інтелектуальних технологічних комплексів? 2. Що входить до програмного забезпечення інтелектуальних технологічних комплексів? Література: [1; 3; 5-8; 10; 17; 20; 31].	12	17
4	СP.04 – Настроювання та адаптація параметрів інтелектуальних технологічних комплексів 1. Для чого проводиться настроювання параметрів інтелектуальних технологічних комплексів? 2. Для чого проводиться адаптація параметрів інтелектуальних технологічних комплексів? Література: [1; 5; 6; 8; 15; 22; 28].	12	17
	Модуль 2	49	68
5	СP.05 – Методи діагностування інтелектуальних технологічних комплексів 1. Які методи використовуються для діагностування стану інтелектуальних технологічних комплексів? 2. Переваги та обмеження різних методів діагностики інтелектуальних технологічних комплексів. Література: [1-3; 5; 6; 9; 10; 19; 25; 27].	12	17
6	СP.06 – Засоби для діагностування інтелектуальних технологічних комплексів 1. Які технічні засоби використовуються для діагностування стану інтелектуальних технологічних комплексів? 2. Які типи сенсорів найчастіше застосовуються для моніторингу критичних параметрів у технологічних комплексах? Література: [1-3; 5; 6; 9; 10; 19; 21; 24; 29].	12	17
7	СP.07 – Програмне забезпечення для діагностування інтелектуальних технологічних комплексів 1. Які існують види програмного забезпечення для діагностування інтелектуальних технологічних комплексів? 2. Навести приклади програмного забезпечення для діагностування інтелектуальних технологічних комплексів. Література: [1; 3; 5-7; 10; 17; 20; 31].	12	17
8	СP.08 – Методи визначення та усунення несправностей інтелектуальних технологічних комплексів 1. Які методи використовуються для визначення та усунення несправностей інтелектуальних технологічних комплексів? 2. Які засоби використовуються для визначення та усунення несправностей інтелектуальних технологічних комплексів? Література: [1-3; 5; 6; 9; 10; 19; 21; 24; 29].	13	17
9	КПІЗ	8	8
Разом:		150	150

7. Комплексне практичне індивідуальне завдання

Комплексне практичне індивідуальне завдання з дисципліни «Інтелектуальні технологічні комплекси» передбачає розробку автоматизованої схеми керування певного технологічного комплексу.

Воно виконується у відповідності із методичними вказівками [4]. Зокрема, складається із розрахунково-пояснювальної записки обсягом 15-30 друкованих сторінок формату А4 і графічної частини обсягом 2 листа формату А1.

Розрахунково-пояснювальна записка має містити: аналіз технологічного процесу як об’єкта керування; опис функціональної схеми автоматизації і розробку програмного забезпечення.

А графічна частина роботи – складатися із листів (формату А1): функціональна схема автоматизації 0,5 листа; програмне забезпечення вищого рівня 0,5 листа.

Комплексне практичне індивідуальне завдання (КПІЗ) з дисципліни «Інтелектуальні технологічні комплекси» виконується впродовж першого семестру. Виконання його є обов’язковою умовою успішного вивчення курсу та отримання атестації.

КПІЗ виконується самостійно кожним студентом.

При виконанні КПІЗ здобувачі вищої освіти повинні показати:

- достатній рівень оволодіння навичками з розробки автоматизованої схеми керування технологічного комплексу; знання розробки програмного забезпечення нижнього та верхнього рівня; вміння проводити обґрунтування вибору технічних засобів автоматизації, які оцінюються в 95 балів;

- належний рівень володіння професійною українською мовою, який оцінюються в 5 балів.

КПІЗ являє собою графічну роботу, яку здобувачі вищої освіти виконують за відповідними темами теоретичної частини курсу і захищають наприкінці семестру на заліковому тижні. При виконанні та оформленні КПІЗ студент може використовувати наявну базу нормативної документації, законодавчу базу, інтернет-ресурси. Метою виконання КПІЗ є розвиток навичок самостійної роботи, систематизація знань, поглиблене усвідомлення суті проектування електроприводу технологічного обладнання, закріплення теоретичних знань та практичне застосування знань студента з навчального курсу.

КПІЗ оцінюється за 100-бальною шкалою. Виконання КПІЗ є одним із обов’язкових складових модулів залікового кредиту.

8. Засоби оцінювання та методи демонстрування результатів навчання

Під час вивчення курсу «Інтелектуальні технологічні комплекси» використовуються такі засоби оцінювання та методи демонстрування результатів навчання:

– методи навчання:

МН₁ – словесний метод (лекція);

МН₂ – практичний метод (практичні заняття);

МН₃ – наочний метод (метод ілюстрацій і метод демонстрацій);

МН₄ – робота з навчально-методичною та нормативною літературою (конспектування);

МН₅ – комп’ютерні засоби навчання (дистанційні, мультимедійні, веб-орієнтовані, програмні);

МН₆ – самостійна робота (опрацювання теоретичного матеріалу, виконання ІЗ);

– методи оцінювання:

МО₄ – тестування;

МО₇ – презентація результатів виконаного завдання та досліджень;

МО₉ – захист практичних робіт;

МО₁₀ – залік.

9. Критерії, форми поточного та підсумкового контролю

Підсумковий бал (за 100-бальною шкалою) з дисципліни «Інтелектуальні технологічні комплекси» визначається як середньозважена величина, залежно від питомої ваги кожної складової залікового кредиту:

Критерій	Поточний контроль	Модульний контроль		Заліковий модуль 4 (оцінка за КПІЗ)	Підсум - ковий контроль	Підсум - кова оцінка
Критерій	Заліковий модуль 1	Заліковий модуль 2	Заліковий модуль 3	Заліковий модуль 4 (оцінка за КПІЗ)	Залік	Підсум - кова оцінка
Вагові коефіцієнти	40%	20%	20%	20%	–	100%
Максимальна кількість балів (за 100 бальною шкалою)	100	100	100	100	–	100

Підсумкова оцінка з поточного контролю визначається як сума балів з усіх навчальних занять та розраховується при оцінюванні після проведення останнього у семестрі навчального заняття. Сумарна кількість балів поточного контролю за семестр оцінюється 100-бальною шкалою.

Графік контролю знань залікових модулів та розподіл балів за ними подано в таблиці. У рядку, що відображає строк опитування на практичних заняттях (тестування, захист практичних робіт), вказується останній термін можливості отримання наступної оцінки.

Критерії оцінювання тестування

Основна мета перевірки самостійної роботи – виявлення рівня засвоєння студентом теоретичних знань та уміння використовувати їх для вирішення практичних задач.

Оцінювання знать ведеться за допомогою автоматизованої системи тестування. Завдання кожного тесту включають запитання теоретичного та практичного характеру.

Відповіді студентів оцінюються автоматично від 0 до 12,5 балів. Оцінка розраховується як сума балів вибраних студентами відповідей на запитання тесту. Кількість балів, в яку оцінюється кожна правильна відповідь, залежить від складності запитання. 0 балів одержують студенти, які не вказали жодної правильної відповіді. Максимальна сума – 12,5 балів – виставляється, якщо всі вказані відповіді були правильними.

Критерії оцінювання захисту практичної роботи

Основна мета перевірки виконання практичної роботи – виявлення здатності студента одержувати нові знання в процесі практичної діяльності, узагальнювати, систематизувати та фіксувати їх. Захист роботи відбувається після її виконання на основі письмового звіту за умови повного додержання вимог до його оформлення.

Відповіді студентів оцінюються за шкалою від 0 до 12,5 балів.

«12,5 балів» ставиться, якщо студент демонструє знання про методи одержання, узагальнення та систематизації наведеного в звіті матеріалу на рівні 90-100 %;

«10 балів» – якщо студент демонструє знання про методи одержання, узагальнення та систематизації наведеного в звіті матеріалу на рівні 75-90 %;

«7,5 балів» – якщо студент демонструє знання про методи одержання, узагальнення та систематизації наведеного в звіті матеріалу на рівні 50-75 %;

«5 балів» – якщо студент не знає про методи одержання, узагальнення та систематизації більш ніж половини наведеного в звіті матеріалу.

Шкала оцінювання:

Бали за шкалою універ си тету	За шкалою ЄКТС	За державною (національною) шкалою	Критерії оцінювання знань
Бали за шкалою універ си тету	За шкалою ЄКТС	Залік	Критерії оцінювання знань
90–100	А (відмінно)	Зараховано	Здобувач освіти вільно володіє програмним обсягом матеріалу, виявляє і демонструє особисті творчі здібності, вміє самостійно здобувати нові знання, демонструє ґрунтовні знання, вміння та практичні навички; без допомоги викладача знаходить та опрацьовує необхідну інформацію, використовує набуті знання і вміння для прийняття рішень у нестандартних ситуаціях, переконливо аргументує відповіді, використовує методи наукового обґрунтування власних рішень, самостійно розкриває власні обдарування й нахили
85–89	В (дуже добре)	Зараховано	Здобувач освіти вільно володіє програмним обсягом матеріалу, застосовує його на практиці, вільно розв’язує вправи і задачі у стандартних ситуаціях, самостійно виправляє допущені помилки, кількість яких є незначною, обґрунтовує та аргументує свою думку
75–84	С (добре)	Зараховано	Здобувач освіти вміє: зіставляти, узагальнювати, систематизувати інформацію під керівництвом викладача, в цілому, самостійно застосовувати її на практиці; контролювати власну діяльність; виправляти помилки, серед яких є суттєві; добирати окремі аргументи для підтвердження своїх думок
65–74	D (задовільно)	Зараховано	Здобувач освіти відтворює значну частину теоретичного матеріалу, демонструє знання і розуміння основних положень з допомогою викладача; поверхнево відтворює і аналізує навчальний матеріал, виправляє помилки, серед яких є значна кількість суттєвих
60–64	Е (достатньо)	Зараховано	Здобувач освіти володіє навчальним матеріалом на рівні, вищому за початковий, значну його частину відтворює на репродуктивному рівні або володіє матеріалом на рівні окремих фрагментів, що становлять незначну частину навчального матеріалу
35–59	FX (недостатньо) з можливістю повторного складання)	Незараховано	Здобувач освіти володіє матеріалом на рівні окремих фрагментів, що становлять незначну частину навчального матеріалу
0–34	F (незадовільно з обов’язковим повторним курсом)	Незараховано	Здобувач освіти володіє матеріалом на рівні елементарного розпізнавання і відтворення окремих фактів, елементів, об’єктів

10. Інструменти, обладнання та програмне забезпечення, використання яких передбачає навчальна дисципліна

Найменування	Номер тем
Мультимедійний проектор, Microsoft PowerPoint, комп’ютер, датчики та виконавчі елементи, мікроконтролер, спеціалізоване програмне забезпечення, Internet, платформа Moodle (Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment)	1-8

11. Методичне забезпечення

1. Інтелектуальні системи керування технологічними комплексами: конспект лекцій для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти освітньої програми «Системи керування та діагностування технологічного устаткування» галузі знань 15 Автоматизація та приладобудування спец. 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології денної та заочної форм навчання / Укладач: О. М. Решетило. Луцьк: Луцький НТУ, 2023. 92 с. URL: https://lib.lntu.edu.ua/uk/147258369/13468 (дата звернення: 5.05.2025).

2. Інтелектуальні системи керування технологічними комплексами: метод. вказівки до практичних занять для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти освітньої програми «Системи керування та діагностування технологічного устаткування» галузі знань 15 Автоматизація та приладобудування спец. 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології денної та заочної форм навчання / Укладач: О. М. Решетило. Луцьк: Луцький НТУ, 2023. 72 с. URL: https://lib.lntu.edu.ua/uk/147258369/13418 (дата звернення: 5.05.2025).

3. Інтелектуальні системи керування технологічними комплексами: метод. вказівки до викон. самостійної роботи для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти освітньої програми «Системи керування та діагностування технологічного устаткування» галузі знань 15 Автоматизація та приладобудування спец. 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології денної та заочної форм навчання / Укладач: О. М. Решетило. Луцьк: Луцький НТУ, 2023. 8 с. URL: https://lib.lntu.edu.ua/uk/147258369/13412 (дата звернення: 5.05.2025).

4. Інтелектуальні системи керування технологічними комплексами: метод. вказівки до виконання комплексного практичного індивідуального завдання (КПІЗ) для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти освітньої програми «Системи керування та діагностування технологічного устаткування» галузі знань 15 Автоматизація та приладобудування спец. 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології денної та заочної форм навчання / Укладач: О. М. Решетило. Луцьк: Луцький НТУ, 2023. 20 с. URL: https://lib.lntu.edu.ua/uk/147258369/13485 (дата звернення: 5.05.2025).

12. Рекомендовані джерела інформації

5. Інтелектуальні системи автоматизації: монографія / О. Г. Аврунін, С. І. Владов, М. В. Петченко, В. В. Семенець, В. В. Татарінов, Г. В. Тельнова, В. О. Філатов, Ю. М. Шмельов, Н. О. Шушляпіна. Кременчук: Видавництво «НОВАБУК», 2021. 322 с. URL: https://openarchive.nure.ua/handle/document/20504 (дата звернення: 05.05.2025).

6. Биков М. М., Ковтун В. В., Гаврилюк В. О. Основи інтелектуальних технологій. Частина 1. Технології розпізнавання: електронний навчальний посібник комбінованого (локального та мережного) використання. Вінниця: ВНТУ, 2023. URL: https://pdf.lib.vntu.edu.ua/books/2023/Bykov_P1_2023_229.pdf (дата звернення: 05.05.2025).

7. Климчук О. В. Інформаційні системи і технології в управлінні: конспект лекцій. Вінниця: ДонНУ ім. Василя Стуса, 2021. 160 с. URL: https://r.donnu.edu.ua/handle/123456789/1673 (дата звернення: 05.05.2025).

8. Сізова Н. Д. Інтелектуальні управляючі системи і технології: конспект лекцій для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти денної, заочної і дистанційної форм навчання зі спец. 122 «Комп’ютерні науки». Харків: ХНУМГ ім. О. М. Бекетова, 2024. 65 с. URL: https://eprints.kname.edu.ua/65611/ (дата звернення: 05.05.2025).

9. Терейковський І. А., Бушуєв Д. А., Терейковська Л. О. Штучні нейронні мережі: базові положення. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. 123 с. URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/50135 (дата звернення: 05.05.2025).

10. ISO/IEC 15288:2015. Systems and software engineering – System life cycle processes. URL: https://www.iso.org/standard/63711.html (дата звернення: 05.05.2025).

Публікації за освітньою компонентою

11. Симонюк В. П., Лапченко Ю. С., Денисюк В. Ю., Решетило О. М.
До автоматизації освітленості виробничих приміщень за допомогою комбінованого освітлення. Перспективні технології та прилади. Луцьк: Луцький НТУ, 2021. С. 122-126. URL: https://eforum.lntu.edu.ua/index.php/jurnal/article/view/740 (дата звернення: 05.05.2025).

12. Смолянкін О. О., Смолянкін О. О., Сацик В. О., Сацик О. В., Решетило О. М. Аналіз алгоритмів машинної логіки та штучного інтелекту для побудови систем прийняття рішень. Перспективні технології та прилади. Луцьк: Луцький НТУ, 2023. С. 131-136. DOI: https://doi.org/10.36910/10.36910/6775-2313-5352-2023-22-20 (дата звернення: 05.05.2025).

13. Трофімова Ю. В., Кондіус І. С., Федік Л. Ю. Особливості проєктування ліній зв’язку обчислювальних мереж об’єктів систем автоматизації. Наукові нотатки: міжвузівський збірник наукових праць. Луцьк: Луцький НТУ, 2023. Вип. 75. С. 168-171. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nn_2023_75_30 (дата звернення: 05.05.2025).

14. Троянчук Б. В., Федік Л. Ю. Використання системи автоматизованого керування в проєктуванні систем автоматизації. Актуальні питання та перспективи проведення наукових досліджень: матеріали ІІІ міжнар. студент. наук. конф. (м. Трускавець, 10 груд. 2021 р.). Т. 3. Вінниця: ГО «Європейська наукова платформа», 2021. С. 61-62. Режим доступу:https://ojs.ukrlogos.in.ua/index.php/liga/issue/view/inter- 10.12.2021/694 (дата звернення: 05.05.2025).

15. Федік Л. Ю. Інтеграція регулюючих механізмів у системи управління складом (WMS/WCS): забезпечення ефективності роботизованих комплексів: матеріали V міжнар. наук.-практ. конф. (м. Вінниця, липень) / ГО «Європейська наукова платформа». Grail of Science: наук. журн. 2025. № 54. С. 473-482. ISSN 2710-3056. DOI: 10.36074/grail-of-science.18.07.2025.054 (дата звернення: 05.05.2025).

16. Федік Л. Ю., Борейко Я. В., Грудецький Р. Я. САПР у проєктуванні розумних електронних пристроїв: аналіз підходів та приклад IoT-термометра. Наукові нотатки: міжвузівський збірник наукових праць. Луцьк: ЛНТУ: ЛНТУ, 2025. Вип. 82. С. 84-87. DOI: 10.36910/775.24153966.2025.82.14 (дата звернення: 05.05.2025).

17. Федік Л. Ю., Кондіус І. С. Основні етапи проєктування систем автоматизації і аналіз застосовуваних програм для реалізації цього процесу. Наукові нотатки: міжвузівський збірник наукових праць. Луцьк: Луцький НТУ 2022, Вип. 74. С. 122-127. DOI: https://doi.org/10.36910/775.24153966.2022.74.20 (дата звернення: 05.05.2025).

18. Федік Л. Ю., Кондіус І. С., Остапчук Д. О. Особливості проєктування пунктів управління систем автоматизації. Матеріали Х всеукр. наук.-практ. конф. здобувачів вищої освіти та молодих вчених з автоматичного управління, присвяченої Дню ракетно-космічної галузі України (м. Херсон–Хмельницький, 12 квіт. 2023 р.). Херсон–Хмельницький, 2023. С. 39-40. DOI: ISBN 978-617-7941-95-7 (електронне видання). URL: https://lib.lntu.edu.ua/uk/147258369/20327 (дата звернення: 05.05.2025).

19. Федік Л. Ю., Присяжний Н. І. Інформаційне представлення та пам’ять у мікропроцесорах: сучасні досягнення. Наука в русі: класичні та сучасні інструменти й методи наукових досліджень: матеріали IV Заочної Міжнародної Науково-Практичної Конференції «Грааль Науки» (м. Вінниця) / ГО «Європейська Наукова Платформа»; Відень: ТОВ «Міжнародний Центр Корпоративного Менеджменту». 2025. № 49 (21 лют.). С. 650-657. ІSSN 2710-3056. DOI: 10.36074/grail-of-science.21.02.2025.081 (дата звернення: 05.05.2025).

20. Федік Л. Ю., Сіваковська О. М. Особливості застосування комп’ютерних технологій під час автоматизації виробничих процесів. Матеріали International Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students «Actual Problems of Automation and Control». Луцьк: ЛНТУ, 2023. Вип. 11. С. 42-48. URL: http://av.lntu.edu.ua/images/im_2013/konf_2023.pdf (дата звернення: 05.05.2025).

21. Федік Л. Ю., Федорусь Ю. В. Особливості проєктування виконавчих механізмів у системах автоматизації харчової промисловості. Науковий вектор розвитку різних сфер: реальність та майбутні тенденції: матеріалами V міжнар. наук.-практ. конф. (Вінниця, Україна) / ГО «Європейська наукова платформа». Grail of Science: наук. журн. 2025. № 54 (лип.). С. 483-489. ISSN 2710-3056. DOI: 10.36074/grail-of-science.18.07.2025.054 (дата звернення: 05.05.2025).

22. Федік Л. Ю., Федорусь Ю. В. Вплив штучного інтелекту на оптимізацію логістичних процесів у харчовій промисловості України. Наукові нотатки: міжвузівський збірник наукових праць. Луцьк: ЛНТУ, 2025, Вип. 82. С. 135-142. DOI: 10.36910/775.24153966.2025.82.21. URL: https://bit.ly/3Qqcn7X (дата звернення: 05.05.2025).

23. Федік Л. Ю., Черняк С. О. Проєктування заземлення електроустановок систем автоматизації. Сучасна молодь в світі ІТ. Матеріали ІІІ всеукр. наук.-практ. інтернет-конф. молодих вчених та здобувачів вищої освіти, присвяченої Дню науки (м. Херсон-Кропивницький, 16 трав. 2022 р.). Херсон–Кропивницький, 2022. С. 30-32. URL: https://lib.lntu.edu.ua/uk/147258369/20328 (дата звернення: 05.05.2025).

24. Черняк С., Федік Л. Заземлення як метод захисту електроустановок під час монтажу засобів автоматизації. Матеріали конференцій МНЛ (м. Івано-Франківськ, 17 черв. 2022 р.). Івано-Франківськ, 2022. С. 117-120. URL: https://bit.ly/3Qqf1gK (дата звернення: 05.05.2025).

25. Halchuk T. N., Povstyanoy O. Yu., Bembenek M., Redko R. G., Chetverzhuk T. I., Polinkevych R. M. Impact of technological system’s characteristics on the machining accuracy of bearing rings. Journal of Engineering Sciences, 2023. Vol. 10 (1). Pp. A22-A30. DOI: 10.21272/jes.2023.10(1).a4 (дата звернення: 05.05.2025).

26. Markina L., Satsyk V., Reshetylo O., Hrudetskyi R., Smoliankin O., Kuts N. Intelligent Robust Control of Ethanol Production: Advantages and Comparison with PID. 14th International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies (DESSERT), Athens, Greece, 2024. Pp. 1-8. DOI: 10.1109/DESSERT65323.2024.11122191 (дата звернення: 05.05.2025).

27. Obertyukh R., Slabkyі A., Polishchuk L., Povstianoi O., Kumargazhanova S., Satymbekov M. Dynamic and Mathematical Models of the Hydroimpulsive Vibro-Cutting Device with a Pressure Pulse Generator Built into the Ring Spring. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 2022. Vol. 12, No. 3. Pp. 54-58. DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.3049 (дата звернення: 05.05.2025).

28. Kuzmych O., Mobasheri R., Aitouche A., Li X., Sobchuk D., Dobrovolska L., Fedik L. Dynamical Modeling and State Estimations of Gasoline and Ethanol Impingement Sprays in GDI Systems Using Experimental and State-Space Based Approaches. Proceedings of the 2025 33rd Mediterranean Conference on Control and Automation (MED), Tangier, Morocco, 2025. Pp. 595-600. Publisher: IEEExplore Digital Library. DOI: 10.1109/MED64031.2025.11073427 (дата звернення: 05.05.2025).

29. Povstyanoy O., MacMillan A. Mechatronic system’s permeable materials with controlled porosity. Journal of Engineering Sciences, 2021. Vol. 8(1). Pp. 45-49. DOI: 10.21272/jes.2021.8(1).c6 (дата звернення: 05.05.2025).

30. Ptachenchuk V., Denysiuk V., Lapchenko Y., Symoniuk V., Reshetylo O. Automated Control System Qualities of Roller Bearings in Butt End Grinding Operations. In: Ivanov V., Silva F.J.G., Trojanowska J., Pinto A.M.G. (eds) Advances in Design, Simulation and Manufacturing VIII. DSMIE 2025. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham, 2025. Pp. 219-228. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-95211-1_19 (дата звернення: 05.05.2025).

31. Satsyk V., Cagáňová D., Reshetylo O., Zabolotnyi O., Tkachuk A. Increasing the Speed and Performance of the Drupal CMS Server for Industrial IoT Technologies. In: Balog M., Iakovets A., Hrehova S. (eds) EAI International Conference on Automation and Control in Theory and Practice. EAI ARTEP 2023. EAI/Springer Innovations in Communication and Computing. Springer, Cham, 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-31967-9_6 (дата звернення: 05.05.2025).

32. Satsyk V., Reshetylo O., Markina L., Khrystynets N., Bahniuk N., Melnychuk Y. Modeling of Improved Solar Energy Installation for Efficient Power Systems. Proceedings of the International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), 2024. Pp. 688-694. DOI: 10.1109/ACIT62333.2024.10712532 (дата звернення: 05.05.2025).

33. Zaleta O. M., Povstyanoy O. Yu., Ribeiro L. F., Redko R. G., Bozhko T. Ye., Chetverzhuk T. I. Automation of optimization synthesis for modular technological equipment. Journal of Engineering Sciences, 2023. Vol. 10(1). Pp. A6–A14. DOI: 10.21272/jes.2023.10(1).a2 (дата звернення: 05.05.2025).

Залікові модулі	Тиждень															Заходів	Сума балів
Залікові модулі	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
Поточний контроль:
Захист практичних робіт	12,5		12,5		12,5		12,5		12,5		12,5		12,5		12,5	8	100
Накопичена сума балів (заліковий модуль 1)	12,5		25		37,5		50		62,5		75		77,5		100	8	100
Модульний контроль (заліковий модуль 2)							100									1	100
Модульний контроль (заліковий модуль 3)															100	1	100
Заліковий модуль 4 (перевірка КПІЗ)															100	1	100
Підсумковий контроль (залік)																1	100