ПЕРЕЛІК ПИТАНЬ НА ЕКЗАМЕН

1.     Економіко-статистичні методи та їх характеристика.

2.     Роль статистики у вирішенні задач управління.

3.     Функції статистики в системі управління соціально-економічним розвитком.

4.     Використання статистичних методів в управлінській діяльності.

5.     Використання статистичних моделей у технології розроблення управлінських рішень.

6.     Поняття про кореляційний аналіз.

7.     Парна (проста) лінійна кореляція.

8.     Показники тісноти зв’язку.

9.     Криволінійна кореляція.

10. Множинна кореляція.

11. Основні проблеми регресійного аналізу.

12. Поняття про виробничу функцію.

13. Приклади виробничих функцій.

14. Побудова та аналіз регресії попиту.

15. Сутність, мета та завдання економічного прогнозування.

16. Значення економічного прогнозування в обґрунтуванні управлінських рішень.

17. Функції та етапи розвитку прогнозування.

18. Методичні принципи прогнозування.

19. Загальна характеристика методів прогнозування.

20. Методи економічного прогнозування, які базуються на математико-статистичному аналізі.

21. Прості методи екстраполяції тенденцій.

22. Трендові моделі.

23. Адаптивні методи прогнозування.

24. Змістовна і фундаментальна складові статистичного забезпечення управління.

25. Основні напрями використання статистичних методів аналізу для обґрунтування управлінських рішень.

26. Основні напрями розроблення управлінських рішень за результатами статистичного аналізу.

27. Прийняття рішень в умовах ризику.

28. Сутність, основні функції і завдання інформаційної бази статистичного забезпечення управління.

29. Програмно-методичні та організаційні основи статистичного спостереження за об’єктами управління.

30. Значення та зміст вибіркового методу формування інформаційного забезпечення управління.

31. Значення та зміст статистичного зведення і групування даних у формуванні інформаційної бази забезпечення управління.

32. Особливості інформаційної бази статистичного забезпечення управління в Україні.

33. Використання програмних продуктів для проведення економіко-статистичного аналізу та прогнозування.

34. Характеристики спеціалізованих програмних пакетів для обробки інформації, формування інформаційної бази, моделювання і прогнозування.

35. Призначення та розробники пакету Statistica.

36. Модулі обробки статистичних даних пакету Statistica: базова версія та додаткова комплектація спеціалізованими модулями.

37. Послідовність дій в роботі з пакетом Statistica.

38. Описові статистики.

39. Кореляційний аналіз.

40. Регресійний аналіз.

41. Дисперсійний аналіз.

42. Дискримінантний аналіз.

43. Кластерний аналіз.

44. Сутність та зміст задач оптимального планування.

45. Математична постановка задач оптимізації.

46. Допустимі розв’язки. Критерій оптимальності. Обмеження.

47. Класифікація задач оптимізації процесів.

48. Набір інструментів «Аналіз даних» пакету MS Excel та його можливості.

49. Використання процедури «Пошук розв’язання» пакету MS Excel для розв’язання оптимізаційних задач.

50. Поняття про системи підтримки прийняття рішень (СППР).

51. Людино-машинні системи підтримки прийняття рішень.

52. Автономні системи підтримки прийняття рішень.

53. Вимоги до сучасних систем підтримки прийняття рішень.

54. Особливості застосування сучасних СППР.

55. Класифікація СППР.

56. Історія виникнення та розвитку інформаційних СППР.

57. Системи OLAP.

58. Покоління систем підтримки прийняття рішень.