ЛАБОРАТОРНА РОБОТА №2.

Тема. Побудова та дослідження регресії попиту.

Мета: Закріплення теоретичного матеріалу за темою «Побудова та дослідження виробничої функції». Набуття практичних навичок побудови і дослідження регресії попиту з використанням можливостей табличного процесора MS Excel.

Завдання:

1. Побудувати модель регресії попиту у вигляді многочлена другого порядку.

2. Використовуючи критерій Фішера з надійністю р=0,95, оцінити адекватність припущеної структури регресії статистичним даним.

3. Якщо прийнята математична модель адекватна статистичним даним, то для даного проміжку цін знайти:

- коефіцієнт еластичності попиту для всіх значень цін;

- проміжки цін зростання та спадання товарообігу в грошовому вираженні;

- ціну на товар, за якої товарообіг у грошовому вираженні буде максимальним;

- проміжки цін зростання та спадання прибутку за умови, що сталі затрати С=10 од., а затрати на одиницю продукції V=2 од.;

- ціну на товар, за якої прибуток буде максимальним, та його значення.

4. Побудувати графіки:

- статистичних даних і лінії регресії попиту;

- товарообігу в грошовому вираженні для статистичних і розрахункових даних;

- коефіцієнта еластичності попиту за ціною;

- собівартості товару залежно від обсягу випуску;

- прибутку залежно від обсягу випуску.

5. Розрахувати прогнозне значення обсягу попиту та його довірчий інтвервал.

6. Зробити висновки і обґрунтувати оптимальну ціну за критерієм максимізації доходу і за критерієм максимізації прибутку.

Хід роботи.

1) Ознайомитись із теоретичними відомостями про регресію попиту.

2) Вибрати індивідуальний варіант з додатка 2, номер якого відповідає порядковому номеру здобувача в списку групи і.

3) Побудувати графік статистичних даних попиту (поле кореляції) у такій послідовності: виділити діапазон даних, вибрати на панелі інструментів вкладку «вставлення», вибрати тип діаграми («точкова»), зазначити параметри діаграми (назви осей, легенда) (рис. 2.1).

Рис. 2.1. Графік статистичних даних попиту.

4) Побудувати модель регресії попиту у вигляді многочлена другого порядку. Побудувати графік статистичних даних і лінії регресії попиту (рис. 2.2).

Рис. 2.2. Графік статистичних даних і лінії регресії попиту.

5) Використовуючи критерій Фішера з надійністю р=0,95, оцінити адекватність припущеної структури регресії попиту статистичним даним.

6) Для заданого проміжку цін знайти коефіцієнт еластичності попиту за ціною для всіх значень цін і побудувати відповідний графік (рис. 2.3).

Рис. 2.3. Графік коефіцієнта еластичності попиту за ціною.

7) Розрахувати товарообіг для статистичних даних в грошовому вираженні, помноживши статистичний обсяг попиту на ціну товару.

8) Побудувати графік товарообіг для статистичних даних в грошовому вираженні залежно від ціни товару (рис. 2.4).

Рис. 2.4. Графік статистичних даних товарообігу.

9) Побудувати модель товарообігу в грошовому вираженні, помноживши розрахунковий обсяг попиту на ціну товару.

10) Побудувати графік товарообігу в грошовому вираженні залежно від ціни товару (рис. 2.5).

Рис. 2.5. Графік статистичних даних і лінії регресії товарообігу.

11) Визначити проміжки цін зростання та спадання товарообігу в грошовому вираженні.

12) Визначити ціну на товар, за якої товарообіг у грошовому вираженні буде максимальним.

13) Розрахувати витрати як суму постійних і змінних витрат за умови, що сталі затрати С=10 грн., а затрати на одиницю продукції V=2 грн.

14) Побудувати графік витрат залежно від обсягу продажу для статистичних і розрахункових даних (рис. 2.6, 2.7).

Рис. 2.6. Графік витрат для статистичних даних обсягу попиту.

Рис. 2.7. Графік витрат для розрахункових даних обсягу попиту.

15) Визначити прибуток як різницю між товарообігом у грошовому вираженні і витратами для статистичних і розрахінкових даних даних.

16) Побудувати графік прибутку залежно від ціни для статистичних і розрахункових даних (рис. 2.8, 2.9).

Рис. 2.6. Графік прибутку для статистичних даних.

Рис. 2.8. Графік прибутку для статистичних і розрахункових даних.

17) Визначити проміжки цін зростання та спадання прибутку.

18) Визначити ціну на товар, за якої прибуток буде максимальним.

19) Розрахувати прогнозне значення обсягу попиту для прогнозного значення ціни P_прогн=11 грн. та його довірчий інтвервал з ймовірністю p=0,95.

20) Зробити висновки і обґрунтувати оптимальну ціну за критерієм максимізації доходу і за критерієм максимізації прибутку.

Література: [5; 6; 12; 21].

Додаток 2

Дані для виконання лабораторної роботи №2

Р	D1	D2	D3	D4	D5	D6	D7	D8	D9	D10
1	8,15	8,71	7,76	10,0	8,33	7,60	9,04	9,18	8,39	8,05
2	7,24	7,64	6,83	8,12	8,96	6,70	7,24	7,79	7,37	6,66
3	6,31	6,90	6,02	6,68	8,06	5,79	6,55	7,20	6,60	6,14
4	6,24	6,28	6,06	7,70	6,34	6,08	6,88	6,52	6,44	5,21
5	5,47	6,28	5,02	5,64	7,09	5,37	6,15	5,74	5,50	4,85
6	4,53	4,55	4,18	6,33	5,64	3,71	4,55	4,61	4,75	3,91
7	3,67	3,94	3,67	3,93	4,85	2,68	3,97	3,83	3,90	3,21
8	3,08	3,30	2,85	4,46	4,06	2,36	3,58	3,38	3,26	2,17
9	2,44	3,23	2,12	2,64	2,94	2,13	3,08	3,23	2,51	1,92
10	1,81	2,15	1,77	2,26	2,90	1,48	1,93	2,33	2,03	1,35
11	1,45	1,83	1,19	1,57	1,65	1,18	2,14	1,55	1,53	0,45

Р	D11	D12	D13	D14	D15	D16	D17	D18	D19	D20
1	8,21	8,74	7,81	10,5	8,42	8,00	9,50	9,40	8,81	8,16
2	7,41	7,85	6,88	8,41	9,12	6,76	7,42	8,02	7,56	6,76
3	6,36	6,93	6,07	6,95	8,47	5,98	6,90	7,36	6,71	6,55
4	6,74	6,57	6,34	7,77	6,39	6,13	6,94	6,58	6,64	5,66
5	5,71	6,35	5,51	5,89	7,19	5,76	6,19	5,89	5,97	5,18
6	4,82	4,59	4,36	6,68	6,04	3,93	5,01	4,95	5,20	3,93
7	3,94	3,20	3,68	3,99	5,11	3,12	4,26	3,99	4,22	3,59
8	3,52	3,35	2,91	4,52	4,13	2,79	3,72	3,40	3,35	2,61
9	2,85	3,69	2,16	2,98	3,18	2,48	3,19	3,72	2,83	2,13
10	2,21	2,57	2,08	2,54	3,31	1,91	2,23	2,80	2,08	1,62
11	1,57	2,31	1,39	1,67	1,68	1,21	2,24	2,00	1,61	0,57

Р	D21	D22	D23	D24	D25	D26	D27	D28	D29	D30
1	8,04	8,71	7,64	9,80	7,92	7,22	9,03	8,91	8,23	7,94
2	7,18	7,53	6,38	7,82	8,59	6,49	7,08	7,33	7,37	6,17
3	5,85	6,53	6,01	6,31	7,69	5,49	6,35	7,03	6,40	5,88
4	6,01	6,11	5,85	7,68	6,26	5,69	6,64	6,50	6,36	4,72
5	5,08	6,15	4,66	5,47	7,07	5,08	8,78	5,63	5,49	4,73
6	4,22	4,25	3,77	6,29	5,23	3,26	4,05	4,46	4,58	3,70
7	3,30	3,73	3,62	3,69	4,57	2,28	3,71	3,75	3,63	2,95
8	2,85	3,01	2,79	4,35	3,61	2,17	3,22	3,02	3,10	1,91
9	2,13	3,11	1,94	2,24	2,44	1,91	2,67	2,85	2,45	1,82
10	1,55	1,79	1,73	2,11	2,73	1,33	1,78	1,86	1,74	0,92
11	1,21	1,53	0,79	1,55	1,60	0,76	2,00	1,42	1,28	0,29

Додаток

Таблиця F-розподілу для р=0,95

k₁

k₂

162

200

216

225

230

234

237

239

241

242

243

244

245

18,5

19,0

19,2

19,3

19,4

10,1

9,55

9,28

9,20

9,01

8,94

8,89

8,85

8,81

8,79

8,76

8,74

8,73

7,71

6,94

6,59

6,39

6,26

6,16

6,09

6,04

6,00

5,96

5,94

5,91

5,89

6,61

5,79

5,41

5,19

5,05

4,95

4,88

4,82

4,77

4,74

4,70

4,68

4,66

5,99

5,14

4,76

4,53

4,39

4,28

4,21

4,15

4,10

4,06

4,03

4,00

3,98

5,59

4,74

4,35

4,12

3,97

3,87

3,79

3,73

3,68

3,64

3,60

3,57

3,55

5,32

4,46

4,07

3,84

3,69

3,58

3,50

3,44

3,39

3,35

3,31

3,28

3,26

5,12

4,26

3,68

3,63

3,48

3,37

3,29

3,23

3,18

3,14

3,10

3,07

3,05

4,96

4,10

3,71

3,48

3,33

3,22

3,14

3,07

3,02

2,98

2,94

2,91

2,88

4,84

3,98

3,59

3,36

3,20

3,09

3,01

2,95

2,90

2,85

2,82

2,79

2,76

4,75

3,89

3,49

3,26

3,11

3,00

2,91

2,85

2,80

2,75

2,72

2,69

2,66

4,67

3,81

3,41

3,18

3,03

2,92

2,83

2,77

2,71

2,67

2,63

2,60

2,58

4,60

3,74

3,34

3,11

2,96

2,85

2,76

2,70

2,65

2,60

2,57

2,53

2,51

4,54

3,68

3,29

3,06

2,90

2,79

2,71

2,64

2,59

2,54

2,51

2,48

2,45

4,49

3,63

3,24

3,01

2,85

2,74

2,66

2,59

2,54

2,49

2,46

2,42

2,40

4,45

3,59

3,20

2,96

2,81

2,70

2,61

2,55

2,49

2,45

2,41

2,38

2,35

4,41

3,55

3,16

2,93

2,77

2,66

2,58

2,51

2,46

2,41

2,37

2,34

2,31

4,38

3,52

2,13

2,90

2,74

2,63

2,54

2,48

2,42

2,38

2,34

2,31

2,28

4,35

3,49

3,10

2,87

2,71

2,60

2,51

2,45

2,39

2,35

2,31

2,28

2,25

4,32

3,47

3,07

2,84

2,68

2,57

2,49

2,42

2,37

2,32

2,28

2,25

2,22

4,30

3,44

3,05

2,82

2,66

2,55

2,46

2,40

2,34

2,30

2,26

2,23

2,20

4,48

3,42

3,03

2,80

2,64

2,53

2,44

2,37

2,32

2,27

2,24

2,20

2,18

4,26

3,40

3,01

2,78

2,62

2,51

2,42

2,36

2,30

2,25

2,22

2,18

2,15

4,24

3,39

2,99

2,76

2,60

2,49

2,40

2,34

2,28

2,24

2,20

2,18

2,14

4,23

3,37

2,98

2,74

2,59

2,47

2,39

2,32

2,27

2,22

2,18

2,15

2,12

4,21

3,35

2,96

2,73

2,57

2,46

2,37

2,31

2,25

2,20

2,17

2,13

2,10

4,20

3,34

2,95

2,71

2,58

2,45

2,36

2,29

2,24

2,19

2,15

2,12

1,09

4,18

3,33

2,93

2,70

2,55

2,43

2,35

2,28

2,22

2,18

2,14

2,10

2,08

4,17

3,32

2,92

2,69

2,53

2,42

2,33

2,27

2,21

2,16

2,13

2,09

2,06

4,08

3,23

2,84

2,61

2,45

2,34

2,25

2,18

2,12

2,08

2,04

2,00

1,97

4,03

3,18

2,79

2,56

2,40

2,29

2,20

2,13

2,07

2,03

1,99

1,95

1,92

4,00

3,15

2,76

2,53

2,37

2,25

2,17

2,10

2,04

1,99

1,95

1,92

1,89

3,98

3,13

2,74

2,50

2,35

2,23

2,14

2,07

2,02

1,97

1,93

1,89

1,86

3,96

3,11

2,72

2,49

2,33

2,21

2,13

2,06

2,00

1,95

1,91

1,88

1,84

3,95

3,10

2,71

2,47

2,32

2,20

2,11

2,04

1,99

1,94

1,90

1,86

1,83

100

3,94

3,09

2,70

2,48

2,31

2,19

2,10

2,03

1,97

1,93

1,89

1,85

1,82

120

3,92

3,07

2,68

2,45

2,29

2,18

2,09

2,02

1,96

1,91

1,87

1,83

1,80

140

3,91

3,06

2,67

2,44

2,28

2,16

2,08

2,01

1,95

1,90

1,86

1,82

1,79

160

3,90

3,05

2,66

2,43

2,27

2,16

2,07

2,00

1,94

1,89

1,85

1,81

1,78

180

3,89

3,05

2,65

2,42

2,26

2,15

2,06

1,99

1,93

1,88

1,84

1,81

1,77

200

3,88

3,04

2,65

2,42

2,26

2,14

2,06

1,98

1,93

1,88

1,84

1,80

1,77

3,84

3,00

2,60

2,37

2,21

2,10

2,01

1,94

1,88

1,83

1,79

1,75

1,72