ГЛОСАРІЙ

Адекватність моделі – ступінь відповідності моделі реальному явищу чи об’єкту, для її оцінки найчастіше використовують методи математичної статистики.

Алгоритм – певна логічна схема, послідовність діяльності для досягнення певної мети, тобто це модель, що відображає послідовний взаємозв’язок дій, кроків, застосування засобів, що в підсумку приводять до завчасно, наперед визначеної мети.

Атрибутивний ряд розподілу (розподіл по найменуваннях) – ряд за основу групування якого узята якісна ознака.

Варіаційний ряд розподілу – ряд побудований за кількісною ознакою.

Вхід системи (або елемента) – місце прикладання зовнішньої дії.

Випадкові (стохастичні) величини – це величини, які можуть набувати різних значень залежно від зовнішніх по відношенню до ним умов.

Дискретний ряд – це такий варіаційний ряд, в основу побудови якого покладені ознаки з переривчастою зміною (дискретні ознаки).

Дисперсія – характеризує розкид випадкової величини відносно її середнього.

Ієрархічність – кожен компонент системи може розглядатися як система; сама система також може розглядатися як елемент деякої над системи.

Інтерпритаційна математична модель – рівняння або систему рівнянь, які в певних межах вхідних параметрів описують об’єкт, процес чи явище.

Кореляція - це статистична залежність між випадковими величинами, що не має строго функціонального характеру, при якій зміна однієї з випадкових величин приводить до зміни математичного очікування іншої.

Медіана – це значення ознаки, яке ділить цей ряд на дві рівні за чисельністю частини.

Мода – це варіант ряду, що найбільш часто зустрічається.

Модель – це представленням реального об'єкту, системи або поняття в деякій формі, відмінній від форми їх реального існування.

Модель "чорного ящика" – це представлення об’єкта дослідження у вигляді блоку, який має кілька вхідних і один або більше вихідних параметрів. Внутрішній матеріальний і функціональний вміст "чорної скриньки" для дослідника значення не має і встановлює співвідношення між вхідними і вихідними параметрами.

Оптимізаційна математична модель – рівняння або системи рівнянь, в яких, при певних значеннях вхідних параметрів, вихідна функція відгуку досягає оптимального (максимального чи мінімального) значення.

Ранжований ряд – це розподіл окремих одиниць сукупності в порядку зростання або убування досліджуваної ознаки.

Ранжування – процедура впорядкування деякої сукупності однорідних понять, які можна порівняти по певних властивостях в порядку зростання чи спадання їх переваги. Результатом є назначені експертом деякі числові оцінки для властивостей об’єктів.

Регресія – це залежність середнього значення випадкової величини результативної ознаки від факторної величини. Вівняння регресії – рівняння, що описує кореляційну залежність між результативною ознакою і однією або декількома факторними.

Середнє арифметичне випадкової величини – характеризує математичне очікування величини.

Середньоквадратичне відхилення випадкової величини – міра розсіювання величини відносно середнього для всієї сукупності даних і для деякої вибірки з даних

Синергічність, емерджентність – поява у системі властивостей, не властивих елементам системи; принципова незвідність властивостей системи до суми властивостей складових її компонентів (неаддитивність).

Система (від ст.-грец. – ціле, складене із частин; з’єднання) – множна елементів, що знаходяться у відносинах і зв'язках один з одним, яке утворює певну цілісність, єдність.

Системний аналіз являє собою методологію прийняття рішень і дозволяє розділити складну задачу на сукупність простих з урахуванням їх взаємозв’язків.

Стан системи – це якась (внутрішня) характеристика системи, значення якої в даний момент часу визначає поточне значення вихідної величини.

Стійкість моделі – це властивість моделі зберігати адекватність на всьому діапазоні робочого навантаження, а також при внесенні змін в конфігурацію системи.

Структурна схема – схематичне зображення взаємодії між елементами, компонентами, підсистемами і зовнішнім середовищем.

Цілісність системи – під цим розуміється, що в деякому істотному аспекті «сила» або «цінність» зв'язків елементів усередині системи вище, ніж сила або цінність зв'язків елементів системи з елементами зовнішніх систем або середовища.

Чутливість моделі – найменше значення вхідної величини, при якій модель системи змінює свій стан і вихідні параметри.