Мета дисципліни – формування у студентів знань основних положень теорії оптимізації в електротехнічних системах, а також формування принципів методології системного підходу до задач електроенергетики, вміння вирішувати задачі оптимізації сучасними методами за допомогою засобів програмного забезпечення.

 

Основні завдання вивчення дисципліни:

·        складання цільових функцій та обмежень;

·        розв’язування та знаходження екстремуму лінійної, нелінійної, цілочисельної, стохастичної, детермінованої функції;

 

У результаті вивчення дисципліни студент повинен

 знати:

Ø     основні поняття теорії оптимізації;

Ø     основи математичного моделювання в електроенергетиці;

Ø     методи математичного програмування;

Ø     сучасне програмне забезпечення для вирішення задач оптимізації;

вміти:

ü     знаходити оптимальний розв’язок основних задач електропостачання сучасними методами математичного програмування та програмного забезпечення.

 

Зміст дисципліни розкривається в таких темах:

 

1.    Основні поняття та визначення.

2.    Лінійні оптимізаційні задачі.

3.    Транспортні задачі лінійного програмування.

4.    Нелінійні оптимізаційні задачі.

5.    Оптимізаційні задачі із цілочисельними та дискретними змінними.

6.    Оптимізаційні задачі при випадковій вихідній інформації

7.    Оптимізаційні задачі при недетермінованій вихідній інформації.

8.    Багатокритеріальні оптимізаційні задачі.